Über die Stelle
Über uns Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Wegen: erstens durch die Beschleunigung von Frontier-Forschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Software-Engineering, logisches Schlussfolgern, MINT, Multilingualität, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu verwandeln, mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Auswirkungen erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der GuV erzielen.
Projektübersicht Als Software-Engineering-Evaluator erstellen Sie modernste Datensätze zum Training, Benchmarking und zur Weiterentwicklung großer Sprachmodelle und arbeiten eng mit Forschern zusammen. Dazu gehört die Kuratierung von Codebeispielen, die Bereitstellung präziser Lösungen und die Vornahme von Korrekturen in Python, JavaScript (einschließlich ReactJS), C/C++, Java, Rust und Go; die Bewertung und Verfeinerung von KI-generiertem Code hinsichtlich Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit; und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung unternehmensweiter KI-gesteuerter Coding-Lösungen.
Wie sieht ein typischer Tag aus?
- Arbeit an KI-Modell-Trainingsinitiativen durch Kuratierung von Codebeispielen, Erstellung von Lösungen und Korrektur von Code in Python, JavaScript (einschließlich ReactJS), C/C++, Java, Rust und Go.
- Bewertung und Verfeinerung von KI-generiertem Code, um sicherzustellen, dass er effizient, skalierbar und zuverlässig ist.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung KI-gesteuerter Coding-Lösungen anhand branchenüblicher Leistungsbenchmarks.
- Erstellung von Agenten, die die Qualität des Codes überprüfen und Fehlermuster identifizieren können.
- Aufstellen von Hypothesen zu Schritten im Software-Engineering-Zyklus (Prototyping, Architekturdesign, API-Design, Produktionsimplementierung, Launch, Experimente, Monitoring, operativer Wartung) und Bewertung der Modellfähigkeiten in diesen Bereichen
- Entwurf von Verifikationsmechanismen, die eine Lösung für eine Software-Engineering-Aufgabe automatisch überprüfen können.
Erforderliche Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (3 Jahre oder mehr)
- Ausgeprägte Expertise in der Erstellung von Full-Stack-Anwendungen und der Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Software mit modernen Sprachen und Tools.
- Tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, Design, Entwicklung, Debugging und Bewertung von Codequalität/Code-Reviews.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für klare, strukturierte Bewertungsbegründungen.
Engagement-Details
- Engagement: flexible Mitarbeit, mindestens 10 Std./Woche, bis zu 40 Std./Woche
- Art: Auftragnehmer (kein Krankheitsurlaub/bezahlter Urlaub)
- Dauer: 1 Monat (potenzielle Verlängerungen basierend auf Leistung und Eignung)
- Standort: Kandidaten müssen in den USA, Kanada oder WEU-Ländern (Österreich, Belgien, Frankreich, Deutschland, ...) ansässig sein
Bewertungsprozess
- Der Bewerbungsprozess dauert 15-30 Minuten.
- Die Teilnahme an einem KI-Videointerview ist erforderlich.