Über die Stelle
Über uns
Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung der Frontier-Forschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie Top-KI-Forschern, die auf Software-Engineering, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert sind; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu verwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.
Projektübersicht
Als Software-Engineering-Bewerter erstellen Sie hochmoderne Datensätze für das Training, Benchmarking und die Weiterentwicklung großer Sprachmodelle und arbeiten eng mit Forschern zusammen. Dazu gehört die Kuratierung von Codebeispielen, die Bereitstellung präziser Lösungen und das Vornehmen von Korrekturen hauptsächlich in C/C++ sowie in Python, JavaScript (einschließlich ReactJS), Java, Rust und Go; die Bewertung und Verfeinerung von KI-generiertem Code hinsichtlich Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit; und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung unternehmensweiter KI-gesteuerter Coding-Lösungen.
Wie sieht ein typischer Tag aus?
- Arbeit an KI-Modell-Trainingsinitiativen durch Kuratierung von Codebeispielen, Erstellung von Lösungen und Korrektur von Code – hauptsächlich in C/C++, zusammen mit Python, JavaScript (einschließlich ReactJS), Java, Rust und Go.
- Bewertung und Verfeinerung von KI-generiertem Code, um sicherzustellen, dass er effizient, skalierbar und zuverlässig ist.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung KI-gesteuerter Coding-Lösungen anhand von Branchen-Performance-Benchmarks.
- Erstellung von Agenten, die die Qualität des Codes verifizieren und Fehlermuster identifizieren können.
- Hypothesenbildung zu Schritten im Software-Engineering-Zyklus (Prototyping, Architekturdesign, API-Design, Produktionsimplementierung, Launch, Experimente, Monitoring, operativer Betrieb) und Bewertung der Modellfähigkeiten in diesen Bereichen.
- Design von Verifikationsmechanismen, die eine Lösung für eine Software-Engineering-Aufgabe automatisch verifizieren können.
Erforderliche Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (3 Jahre oder mehr)
- Ausgeprägte Expertise in der Erstellung von Full-Stack-Anwendungen und der Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Software mit modernen Sprachen und Tools.
- Tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, Design, Entwicklung, Debugging und Bewertung von Codequalität/Code-Reviews.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für klare, strukturierte Bewertungsbegründungen.
Engagement-Details
- Verpflichtung: flexibles Engagement, mindestens 10 Std./Woche, bis zu 40 Std./Woche
- Art: Auftragnehmer (kein Krankheitsurlaub/bezahlter Urlaub)
- Dauer: 1 Monat (potenzielle Verlängerungen basierend auf Leistung und Passung)
- Standort: Kandidaten müssen in den USA, Kanada oder WEU-Ländern (Österreich, Belgien, Frankreich, Deutschland, ...) ansässig sein
Bewertungsprozess
- Der Bewerbungsprozess dauert 15-30 Minuten.
- Die Teilnahme an einem KI-Videointerview ist erforderlich.