Acerca del puesto
Sobre el puesto
Estamos colaborando con los laboratorios líderes mundiales en investigación de IA para construir modelos de IA más inteligentes y técnicamente rigurosos, y necesitamos ingenieros mecánicos para lograrlo. Como Entrenador/a de IA, usarás tu conocimiento profundo del dominio para poner a prueba, evaluar y refinar cómo razona la IA ante problemas de ingeniería complejos.
Esta es una oportunidad única para trabajar en la intersección entre la ingeniería y la inteligencia artificial, contribuyendo directamente a la próxima generación de sistemas técnicos de IA, todo ello con un contrato flexible y en remoto.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Totalmente remoto
- Dedicación: 10–40 horas/semana
Qué harás
- Diseñar problemas de ingeniería complejos — Crear problemas avanzados de varios pasos que abarquen dinámica de fluidos, termodinámica, mecánica estructural, FEA, transferencia de calor, cinemática y ciencia de materiales para someter a prueba rigurosamente las capacidades de la IA
- Crear soluciones de referencia (ground truth) — Desarrollar soluciones técnicas precisas, paso a paso, que sirvan como patrones de referencia para el aprendizaje y la evaluación de la IA
- Auditar el razonamiento de la IA — Revisar y evaluar los resultados generados por la IA —incluidos la lógica de CAD, las demostraciones termodinámicas y las especificaciones de materiales— en cuanto a precisión técnica, validez física y cumplimiento de las normas de ingeniería (p. ej., ASME, ISO)
- Identificar y corregir fallos de razonamiento — Detectar errores lógicos como distribuciones de fuerzas incorrectas, violaciones de la conservación de la energía o análisis de unidades defectuosos, y proporcionar retroalimentación estructurada para mejorar la forma en que razona el modelo
- Documentar los modos de fallo — Registrar sistemáticamente las debilidades del modelo para ayudar a los equipos de investigación a reforzar el razonamiento de la IA en los distintos ámbitos de la ingeniería mecánica
Quién eres
- Título avanzado — Máster (en curso o completado) o Doctorado en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial o un campo estrechamente relacionado
- Sólidos conocimientos del dominio — Conocimiento profundo en una o más áreas fundamentales: mecánica de sólidos, mecánica de fluidos, termodinámica, CAD/CAM o procesos de fabricación
- Comunicación técnica clara — Capacidad para explicar fenómenos físicos complejos y derivaciones matemáticas de forma escrita precisa y bien estructurada
- Atención al detalle — Alto nivel de precisión al revisar derivaciones matemáticas, conversiones de unidades, análisis dimensional y restricciones de sistemas físicos
- No se requiere experiencia previa en IA: te pondremos al día
Deseable
- Experiencia en anotación de datos, redacción técnica o evaluación de calidad
- Dominio de software de ingeniería como SolidWorks, MATLAB, ANSYS o herramientas similares
- Familiaridad con flujos de trabajo de FEA, simulación CFD o sistemas de mecatrónica
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en proyectos de IA realmente de vanguardia junto a equipos de investigación de primer nivel
- Totalmente remoto y flexible — trabaja de forma independiente según tu propio horario
- Aplica tu experiencia en ingeniería de una forma novedosa e intelectualmente estimulante
- Obtén una exposición práctica y poco habitual a cómo se entrenan y evalúan los modelos avanzados de lenguaje de gran tamaño
- Ventajas del trabajo freelance: autonomía, variedad y colaboración global
- Posibilidad de trabajo continuo y ampliación del contrato