Acerca del puesto
Evaluar arquitecturas de procesamiento por lotes y en streaming a gran escala, diseño de lakehouse, contratos de datos, orquestación, linaje y calidad de datos en producción. Revisar pipelines generados por IA en cuanto a corrección, idempotencia, evolución de esquemas, comportamiento de recuperación, observabilidad y escalabilidad con conciencia de costes. Identificar límites de propiedad débiles, fallos silenciosos de calidad de datos, dependencias frágiles y brechas de gobernanza que aflorarían en producción. Proporcionar correcciones prácticas usando SQL, Spark, Kafka, dbt, Airflow y patrones comparables de plataformas de datos modernas. Trabajo por contrato basado en proyectos y en remoto. El alcance y las horas dependen del emparejamiento con proyectos; el rango horario indicado se aplica al trabajo emparejado.
Qué buscamos
- 7+ años construyendo plataformas de datos en producción o infraestructura de analítica
- SQL avanzado además de experiencia en Spark, Kafka, dbt, Airflow o sistemas comparables
- Experiencia diseñando productos de datos fiables, observables y gobernados a escala