Acerca del puesto
Descripción de la oportunidad
Handshake busca investigadores con experiencia en modelado estadístico y bioestadístico para apoyar la investigación en IA mediante trabajo por contrato flexible y a tiempo parcial. Este no es un empleo tradicional: aprovecharás tu experiencia práctica en métodos estadísticos y bioestadísticos aplicados, incluidos el modelado estadístico, la inferencia bayesiana, la inferencia causal, el análisis longitudinal y de series temporales, el diseño experimental y enfoques cuantitativos relacionados, para evaluar contenido generado por IA y proporcionar comentarios que ayuden a la IA a comprender mejor el razonamiento y la metodología estadísticos avanzados.
Esta es una oportunidad continua, basada en proyectos, que puedes realizar junto con tu trabajo actual.
Qué harás
Usar tu experiencia en el dominio para crear preguntas y escenarios de entrenamiento de nivel experto basados en investigación y métodos reales de modelado estadístico Revisar y evaluar respuestas generadas por IA en cuanto a su precisión y relevancia para el análisis estadístico y la metodología del mundo real Proporcionar comentarios escritos estructurados para ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de IA Completar tareas a tu propio ritmo, sin un horario establecido ni un requisito mínimo de horas
Requisitos
Licenciatura, maestría o doctorado en Estadística, Bioestadística, Econometría, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado Amplia experiencia en una o más áreas de metodología estadística o bioestadística, como modelado estadístico, métodos bayesianos, inferencia causal, regresión, diseño experimental, análisis longitudinal o de tiempo hasta el evento, series temporales u otros métodos cuantitativos relacionados Experiencia en la aplicación de métodos estadísticos o bioestadísticos a preguntas de investigación, datos o problemas científicos del mundo real Participación activa en la investigación y la literatura estadísticas o bioestadísticas actuales Dominio de R, Python, Stan o herramientas similares de computación y modelado estadísticos Sólidas habilidades de comunicación escrita, atención al detalle y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y asincrónico