Acerca del puesto
Descripción del puesto:
Buscamos expertos en Ciencias de la Tierra para desarrollar tareas científicas realistas basadas en terminal para Terminal Bench Science. Usted creará flujos de trabajo computacionales que involucren datos medioambientales, sistemas climáticos, procesos atmosféricos, geofísica, oceanografía, geología y campos afines.
Diseñará tareas que exijan a los agentes de IA inspeccionar conjuntos de datos científicos, procesar datos geoespaciales o series temporales, ejecutar modelos, resolver problemas en canalizaciones y generar resultados científicos verificables de forma objetiva.
Qué hará:
-
Traducir flujos de trabajo auténticos de las ciencias de la Tierra en tareas de referencia autónomas basadas en terminal.
-
Preparar conjuntos de datos geoespaciales, climáticos, atmosféricos, geológicos, hidrológicos u oceanográficos.
-
Crear entornos computacionales reproducibles con las bibliotecas científicas y las herramientas de línea de comandos adecuadas.
-
Elaborar soluciones de experto con Python, R, Bash, Julia o software específico del dominio.
-
Desarrollar tareas que impliquen análisis geoespacial, procesamiento de series temporales, modelado numérico, interpolación, predicción, teledetección o análisis de riesgos medioambientales.
-
Definir criterios de evaluación objetivos para los resultados científicos, el comportamiento de los modelos, las transformaciones de datos y la precisión espacial o temporal.
-
Validar los sistemas de coordenadas, las unidades, las marcas de tiempo, el tratamiento de los datos faltantes y los supuestos científicos.
-
Crear pruebas automatizadas para tolerancias numéricas, formatos de archivo, metadatos y reproducibilidad.
-
Depurar problemas relacionados con proyecciones geoespaciales, grandes conjuntos de datos, dependencias, rendimiento y estabilidad numérica.
-
Documentar la procedencia de los datos de entrada, los resultados esperados, los casos límite y las limitaciones.
Qué buscamos:
-
Doctorado, experiencia posdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en Ciencias de la Tierra o un campo estrechamente relacionado.
-
Sólida especialización en al menos un área como ciencia del clima, ciencia atmosférica, geofísica, oceanografía, geología, hidrología, teledetección, modelado medioambiental o ciencia del sistema terrestre.
-
Sólidas habilidades de programación en Python, R, Julia, Bash u otro lenguaje de programación científica.
-
Experiencia práctica con procesamiento de datos científicos, modelado numérico, análisis geoespacial, conjuntos de datos medioambientales o análisis de series temporales.
-
Sentirse cómodo trabajando de forma independiente en entornos Linux/basados en terminal.
-
Capacidad para crear, depurar y validar flujos de trabajo computacionales científicos reproducibles.
-
Sólida comprensión del control de calidad científico, los datos espaciales/temporales, la incertidumbre y la precisión numérica.
Cualificación preferida:
-
Experiencia con NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL o herramientas científicas/geoespaciales similares.
-
Experiencia con formatos de datos científicos como NetCDF, HDF5, GeoTIFF, shapefiles o GRIB.
-
Experiencia trabajando con conjuntos de datos climáticos, meteorológicos, satelitales, sísmicos, oceanográficos, geológicos o hidrológicos.
-
Familiaridad con Docker, Conda, Git, CI/CD, pruebas automatizadas o entornos HPC.
Se valorará:
-
Experiencia en ingeniería de software de investigación, evaluación comparativa científica o desarrollo de evaluadores automatizados.
-
Experiencia en la evaluación de agentes de IA de programación/terminal o en el desarrollo de tareas y evaluaciones para sistemas de IA.
-
Publicaciones o contribuciones de código abierto en ciencias de la Tierra, medioambientales, geoespaciales o computacionales.
Detalles de la oferta:
-
Compromiso requerido: Al menos 6 horas al día y un mínimo de 40 horas a la semana, con un solapamiento de 4 horas con el horario PST.
-
Tipo de contratación: Asignación como contratista (sin licencia médica ni vacaciones remuneradas)
-
Duración del contrato: 5 semana(s) [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]
-
Tipo de pago: Pago por tarea $300/por tarea aprobada