Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas avanzados de IA. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en el estado de resultados.
Perfil ideal
Este rol es ideal para ingenieros que han lanzado productos de alto impacto en empresas de rápido crecimiento como Stripe, Airbnb, Cloudflare, Datadog, Coinbase o entornos de ingeniería similares de alto crecimiento. Damos especialmente la bienvenida a egresados de programas con sólidas bases en ciencias de la computación como University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue e instituciones comparables; aunque la experiencia y la habilidad excepcionales siempre prevalecen sobre la procedencia académica.
Descripción general del proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye curar ejemplos de código, proporcionar soluciones precisas y hacer correcciones en todo el stack: en Python para el backend y los flujos de trabajo de ML, y en JavaScript (React, Node.js) para las capas de frontend y API, junto con C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás el código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y confiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA curando ejemplos de código, construyendo soluciones y corrigiendo código tanto en Python como en JavaScript (React, Node.js), con trabajo adicional en C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar el código generado por IA en contextos de backend y frontend para garantizar que sea eficiente, escalable y confiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a los benchmarks de rendimiento de la industria.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error en aplicaciones full-stack.
- Formular hipótesis sobre los pasos del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitoreo, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellos.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en la construcción de aplicaciones full-stack usando Python y JavaScript (React, Node.js), con la capacidad de trabajar en bases de código de backend y frontend.
- Experiencia desplegando software escalable de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles del compromiso
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 hrs/semana, hasta 40 hrs/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/licencia remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el desempeño y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben estar radicados en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud toma 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista en video con IA.