Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos formas: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de los mejores investigadores de IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera fiable, generan un impacto medible y producen resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal
Este puesto es ideal para ingenieros que hayan construido sistemas en producción en empresas como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta u organizaciones de ingeniería de alta escala similares. Damos la bienvenida especialmente a graduados de programas líderes como Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania e instituciones comparables; aunque la experiencia y las habilidades excepcionales siempre prevalecen sobre el pedigrí.
Descripción del proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, la aportación de soluciones precisas y la realización de correcciones en todo el stack: en Python para el backend y los flujos de trabajo de ML, y en JavaScript (React, Node.js) para el frontend y las capas de API, junto con C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA curando ejemplos de código, construyendo soluciones y corrigiendo código tanto en Python como en JavaScript (React, Node.js), con trabajo adicional en C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar código generado por IA en contextos de backend y frontend para garantizar que sea eficiente, escalable y fiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a benchmarks de rendimiento del sector.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error en aplicaciones full-stack.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitorización, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en la construcción de aplicaciones full-stack usando Python y JavaScript (React, Node.js), con la capacidad de trabajar en bases de código de backend y frontend.
- Experiencia desplegando software escalable y de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para justificaciones de evaluación claras y estructuradas.
Detalles del compromiso
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 h/semana, hasta 40 h/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico ni vacaciones pagadas)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el rendimiento y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud dura 15–30 minutos.
- Es obligatorio completar una entrevista por vídeo con IA.