Acerca del puesto
Acerca de Turing
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a los clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de prueba de concepto en inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Descripción del puesto
Turing busca expertos en gestión de carteras para trabajar con nuestros investigadores con el fin de mejorar el rendimiento de los modelos de IA. Utilizarás tu experiencia en asignación de activos, construcción de carteras, estrategias de reequilibrio y atribución de rendimiento para evaluar y entrenar sistemas de IA. Si disfrutas resolviendo problemas complejos en la gestión de carteras y te interesa dar forma al futuro de la IA en las finanzas, presenta tu candidatura. No se requiere experiencia previa en IA.
¿Cómo es el día a día?
- Evaluar modelos LLM en temas de gestión de carteras como marcos de asignación de activos, análisis de rentabilidad ajustada al riesgo y optimización de carteras.
- Crear rúbricas para evaluar las capacidades de los modelos en tareas como atribución de rendimiento, comparación con índices de referencia, análisis de factores y decisiones de reequilibrio.
- Colaborar con investigadores de IA y otros expertos en finanzas para definir métodos de entrenamiento, estrategias de evaluación y benchmarks.
Requisitos
- 2+ años de experiencia en gestión de carteras (p. ej., fondos de inversión, fondos de cobertura, fondos de pensiones, dotaciones o gestión de patrimonios).
- Sólido dominio de la teoría moderna de carteras, la asignación de activos, los marcos de gestión de riesgos y la medición del rendimiento de las inversiones.
- Excelente comunicación escrita en inglés.
Puntos a favor (no imprescindibles en absoluto)
- CFA (nivel I/II/III), CAIA o MBA en Finanzas.
Ventajas de trabajar como freelancer con Turing
- Trabajar en la vanguardia de la IA y las finanzas.
- Entorno de trabajo totalmente remoto y flexible.
- Compensación por hora competitiva de ~100+/hora según la experiencia.
Detalles de la oferta
- Dedicación: flexible, 10–30 h/semana.
- Duración: ~1 mes, con posibilidad de prórroga según el rendimiento y las necesidades del proyecto.