Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de investigadores de IA de primer nivel especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde la prueba de concepto hasta la inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal
Este rol es ideal para ingenieros que hayan construido sistemas en producción en empresas como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta u organizaciones de ingeniería de alta escala similares. Damos especialmente la bienvenida a graduados de programas de ciencias de la computación de primer nivel como Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech e instituciones comparables, aunque la experiencia y las habilidades excepcionales siempre prevalecen sobre el prestigio.
Descripción general del proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye curar ejemplos de código, proporcionar soluciones precisas y hacer correcciones, con un enfoque principal en Python en servicios backend, pipelines de datos e infraestructura de ML, junto con JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás código generado por IA para su eficiencia, escalabilidad y confiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA curando ejemplos de código, construyendo soluciones y corrigiendo código, principalmente en Python, con trabajo adicional en JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar código generado por IA para garantizar que sea eficiente, escalable y confiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a benchmarks de rendimiento de la industria.
- Construir agentes y herramientas de verificación automatizadas en Python que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error.
- Formular hipótesis sobre los pasos del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitoreo, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellos.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en Python con conocimiento profundo de frameworks, herramientas y buenas prácticas para construir software de nivel producción.
- Experiencia construyendo aplicaciones full-stack y desplegando software escalable usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles del contrato
- Compromiso: modalidad flexible, mínimo 10 hrs/semana, hasta 40 hrs/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/licencia remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el rendimiento y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben estar radicados en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud toma 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista en video con IA.