Acerca del puesto
Ayuda a moldear el futuro de la IA diseñando problemas matemáticos desafiantes que pongan a prueba y mejoren el razonamiento en modelos de vanguardia.
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Medio tiempo
- Dedicación: 20 horas por semana
- Compensación: Hasta 40 USD / hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
- Disponibilidad: Inicio inmediato
Sobre el puesto
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en los pipelines de entrenamiento y evaluación de laboratorios de IA líderes para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Matemáticas para diseñar problemas rigurosos y deterministas que sean genuinamente desafiantes para los sistemas de IA más avanzados. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y presentarse junto con una solución completa y verificada.
Qué harás
- Diseñar problemas matemáticos avanzados para el entrenamiento y la evaluación de IA de frontera
- Crear problemas deterministas con exactamente una respuesta correcta
- Escribir soluciones completas y verificadas y documentar claramente el proceso de razonamiento
- Desarrollar problemas que pongan a prueba el razonamiento matemático profundo, no solo la memorización
- Cuando sea relevante, usar Python o herramientas especializadas para construir flujos de trabajo computacionales
- Asegurar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien redactados en inglés
Qué buscamos
- Maestría o Doctorado en Matemáticas o en un campo estrechamente relacionado
- Sólida experiencia en investigación o industria que implique modelado matemático, razonamiento basado en demostraciones, matemáticas aplicadas o matemáticas computacionales
- Sólidas habilidades en Python; soltura con bibliotecas como numpy, scipy, pandas o similares
- Sólido dominio de algoritmos, métodos numéricos y enfoques computacionales
- Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen flujos de trabajo matemáticos reales
- Excelente atención al detalle y habilidades de redacción técnica en inglés
Deseable
- Experiencia con sistemas de matemática simbólica, demostradores de teoremas, solucionadores de optimización u otro software matemático
- Antecedentes en diseño de problemas de nivel de olimpiada, posgrado o investigación
- Experiencia evaluando el razonamiento de modelos, benchmarking o diseño de evaluaciones técnicas