Hasta $75/horaHandshake AIRemotoAbierto a residentes en Estados Unidos
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De un vistazo
Evalúas contenido generado por IA y das retroalimentación para que los sistemas de IA comprendan mejor arquitecturas de modelos, teoría de optimización, aprendizaje estadístico y resolución de problemas técnicos. Se requiere un doctorado en machine learning; el trabajo es flexible, por horas y basado en proyectos.
Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.
Publicado el 10 mar 2025
Acerca del puesto
Handshake busca doctores en aprendizaje automático para apoyar la investigación en IA mediante trabajo por contrato flexible y por horas. Este no es un puesto académico tradicional ni a tiempo completo. Aplicarás tu experiencia en aprendizaje automático para evaluar contenido generado por IA y proporcionar comentarios que ayuden a los sistemas de IA a comprender mejor las arquitecturas de modelos, la teoría de optimización, el aprendizaje estadístico y la resolución técnica de problemas. Esta es una oportunidad continua, basada en proyectos, que puede realizarse junto con la investigación, la docencia, el trabajo posdoctoral o el empleo en la industria.
Países de los candidatos
Abierto a residentes en Estados Unidos
Esta oferta remota no indica ninguna restricción geográfica, por lo que los residentes en Estados Unidos pueden postularse. Consulta la oferta original para conocer otros requisitos.
Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
No especificado
Publicación original
2025-03-10
Última comprobación
Cómo se compara esta remuneración
Ingeniería de software: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.
Este puesto Hasta $75/horaTípico en todas las plataformas $65/hora
micro1$75/hora31 puestosMitad central de los puestos: $65–$91/hora
Mercor$80/hora29 puestosMitad central de los puestos: $65–$110/hora
Alignerr$63/hora132 puestosMitad central de los puestos: $60–$75/hora
$0$50$100$150$200/hora
Típico (mediana)Mitad central de los puestos
Basado en 194 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.