Acerca del puesto
Descripción de la oportunidad
Handshake busca científicos de datos con experiencia para apoyar la investigación en IA mediante trabajo por contrato flexible y a tiempo parcial. Este no es un empleo tradicional: aprovecharás tu experiencia práctica en la construcción y el razonamiento sobre modelos y análisis estadístico para evaluar contenido generado por IA y proporcionar retroalimentación que ayude a la IA a razonar como un científico de datos en ejercicio.
Esta es una oportunidad continua y basada en proyectos que puedes asumir junto con tu rol actual.
Lo que harás
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Usar tu experiencia en el dominio para crear problemas y escenarios de ciencia de datos de nivel experto fundamentados en trabajo real de modelado, análisis y experimentación
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Revisar y evaluar respuestas generadas por IA en cuanto a precisión técnica, viabilidad práctica y alineación con cómo se hace realmente el trabajo
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Proporcionar retroalimentación escrita estructurada para ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de IA
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Completar tareas a tu propio ritmo sin un horario establecido ni un requisito mínimo de horas
Requisitos
Los candidatos ideales cumplen los tres requisitos siguientes:
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Experiencia en la industria/investigación — mínimo 1 año de experiencia profesional en una empresa de primer nivel, con trabajo práctico directo como científico de datos
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Título — Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado
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Profundidad en un subdominio — experiencia demostrada en una de las siguientes áreas:
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Aprendizaje automático y ML aplicado
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Modelado estadístico y experimentación (pruebas A/B, inferencia causal)
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Análisis de datos e ingeniería de características a escala
Requisitos adicionales (no obligatorios, pero fortalecen tu solicitud)
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Experiencia en una empresa tecnológica reconocida de primer nivel
Obligatorio para todos los solicitantes
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Residir en Estados Unidos
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Sólida comunicación escrita y atención al detalle
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Capacidad para explicar conceptos complejos de ciencia de datos con claridad
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Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y asíncrono