Acerca del puesto
Únase al innovador equipo de investigación de un laboratorio de IA líder para estar en el centro de la revolución de la IA, donde su experiencia impulsa el desarrollo de los LLM más avanzados.
1\. Descripción general
Únase al innovador equipo de investigación de un laboratorio de IA líder y ayude a construir desde cero modelos de IA fundacionales para la ciencia. Buscamos expertos en la materia (SME) de genómica y biología celular con talento, incluidos biólogos moleculares, biólogos celulares, genetistas y biólogos sintéticos que trabajen en el laboratorio o de forma computacional, para aportar experiencia práctica y reciente de laboratorio al diseño y la evaluación de modelos de IA avanzados para la biología.
Se trata de un puesto a tiempo parcial a través de Cincinnatus LLC (o de una entidad internacional adecuada), con la posibilidad de ser asignado a un laboratorio de IA líder como parte de su fuerza laboral ampliada.
2\. Responsabilidades principales
- Orientar a los equipos de investigación e ingeniería para cerrar brechas de conocimiento y mejorar el rendimiento de los modelos de IA en clonación molecular, diseño de cebadores (primers) y de CRISPR, genómica funcional, análisis de secuencias y ensayos celulares.
- Diseñar tareas, benchmarks y datos de entrenamiento de biología desafiantes y no resolubles mediante búsqueda, y redactar soluciones precisas y bien estructuradas para problemas como el diseño de constructos, la planificación de protocolos y la resolución de problemas de ensayos.
- Evaluar los resultados y el razonamiento paso a paso de los modelos de IA en tareas de biología, juzgando la viabilidad biológica de los protocolos y flujos de trabajo computacionales propuestos, y ofrecer comentarios técnicos escritos claros.
- Elaborar especificaciones, rúbricas de evaluación y procesos de verificación para los datos de biología generados por equipos técnicos externos, y actuar como autoridad del ámbito en materia de calidad de los datos.
- Colaborar con otros expertos en la materia para garantizar la coherencia y la precisión de los datos de entrenamiento.
3\. Requisitos principales
- Doctorado (PhD) en biología molecular, biología celular, genética, genómica, biología sintética, bioquímica o una disciplina muy afín. Se anima a presentar su candidatura a doctores recientes con trayectoria sólida y a investigadores posdoctorales.
- Experiencia reciente y práctica (de laboratorio o computacional) con flujos de trabajo como PCR / qPCR, clonación molecular, CRISPR, ensayos celulares, análisis de secuencias o genómica funcional.
- Amplia experiencia en distintos organismos, sistemas modelo y métodos, y no en una única técnica específica.
- Soltura en el uso de software científico y herramientas de IA (no se requiere programar).
- Capacidad para dedicarse de forma fiable al menos 20 horas por semana en días laborables.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y de colaboración, y capacidad para explicar con claridad decisiones técnicas complejas.
- Deseable: de 1 a 3 años de experiencia tras el doctorado, o experiencia en la evaluación de modelos o agentes de IA, el diseño de benchmarks o la redacción de rúbricas de evaluación.
Acerca de Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC es una empresa de selección y contratación de personal para grandes organizaciones que colabora con empresas tecnológicas líderes para captar y emplear a profesionales altamente cualificados para oportunidades temporales y por contrato. Cincinnatus, o una entidad internacional adecuada, actúa como empleador oficial en estas colaboraciones, y ofrece contratación, nómina, beneficios y cumplimiento normativo, al tiempo que incorpora a los empleados directamente en los equipos de los clientes para trabajar en iniciativas de gran impacto.
Igualdad de oportunidades de empleo: Cincinnatus se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluidos el embarazo, el parto, las decisiones de salud reproductiva o las afecciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, ni ninguna otra característica legalmente protegida.