Salud Radiológica - Proyecto de Entrenador de IA Freelance

$8–$65/horaMeridialUbicación del puesto: Remoto, FilipinasRemotoSolo residentes de Filipinas

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De un vistazo

Pondrás a prueba modelos de lenguaje avanzados en temas de salud radiológica y física de la salud: conversarás con el modelo, verificarás la exactitud factual y la lógica, documentarás trazas de error reproducibles y sugerirás mejoras en prompts y métricas de evaluación. Un doctorado en un campo afín es ideal y la comunicación metacognitiva clara es esencial.

Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.

  • Remoto · Puesto como contratista
  • Publicado el 7 jul 2025

Acerca del puesto

¿Eres un experto en salud radiológica con ganas de moldear el futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de ingeniosos chatbots a potentes motores de descubrimiento científico. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá democratizar la educación de primer nivel, mantenerse al día con la investigación de vanguardia y agilizar el trabajo de laboratorio para científicos de todo el mundo. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.

Buscamos especialistas en salud radiológica y física de la salud que vivan y respiren la protección radiológica, la dosimetría, la instrumentación nuclear, la detección y medición de radiaciones, la radiobiología, la física de la imagen médica, la monitorización radiológica ambiental y el cumplimiento normativo. Pondrás a prueba modelos de lenguaje avanzados en temas como los principios ALARA, los cálculos de blindaje, las cadenas de desintegración, las evaluaciones de dosis interna y externa, la gestión de residuos radiactivos, el control de la contaminación y la planificación de respuesta a emergencias, documentando cada modo de fallo para que podamos reforzar el razonamiento del modelo.

En un día típico, conversarás con el modelo sobre escenarios clínicos, ambientales y de seguridad nuclear, verificarás la exactitud factual y la solidez lógica, capturarás rastros de error reproducibles y sugerirás mejoras a nuestra ingeniería de prompts y métricas de evaluación.

Un doctorado en física de la salud, ciencias radiológicas, ingeniería nuclear, física médica o un campo estrechamente relacionado es ideal; la certificación de la junta (p. ej., CHP, ABHP), la investigación aplicada, la consultoría regulatoria o la experiencia práctica en seguridad radiológica son indicios favorables. Es esencial una comunicación clara y metacognitiva —"mostrar tu trabajo"—.

¿Listo para convertir tu experiencia en salud radiológica en la base de conocimiento para la IA del mañana? Solicita hoy y empieza a entrenar al modelo que enseñará al mundo.

Ofrecemos un rango de pago de $8 a $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, especialización y ubicación geográfica. Los montos de la oferta final pueden variar respecto al rango de pago indicado anteriormente. Como contratista, deberás disponer de un ordenador seguro y conexión a internet de alta velocidad; los beneficios patrocinados por la empresa, como el seguro de salud y las vacaciones pagadas (PTO), no aplican.

Título del puesto: Especialista en Salud Radiológica/Física de la Salud - Entrenador de IA Tipo de empleo: Contrato Modalidad de trabajo: Remoto Nivel de antigüedad: Nivel intermedio-sénior

Países de los candidatos
Solo residentes de Filipinas

Países admitidos: Filipinas.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
Remoto, Filipinas
Publicación original
2025-07-07
Última comprobación

Cómo se compara esta remuneración

Medicina: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.

Este puesto $8–$65/horaTípico en todas las plataformas $109/hora

  • micro1$65/hora24 puestosMitad central de los puestos: $60–$98/hora
  • Mercor$150/hora30 puestosMitad central de los puestos: $120–$200/hora

Basado en 54 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.

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