Especialista en Física - Proyecto de Entrenador de IA Freelance

$8–$65/horaMeridialUbicación del puesto: Remoto, Estados Unidos de AméricaRemotoSolo residentes de Estados Unidos

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De un vistazo

Pones a prueba modelos de lenguaje avanzados con problemas y preguntas teóricas de física, verificas la exactitud factual y la lógica, registras rastros de error reproducibles y propones mejoras en el prompt engineering y las métricas de evaluación. Un máster o doctorado en física o en un campo de ciencias físicas afín es lo ideal, y es esencial una comunicación metacognitiva clara que muestre tu razonamiento.

Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.

  • Remoto · Puesto como contratista
  • Publicado el 16 may 2025

Acerca del puesto

¿Eres un experto en física con ganas de moldear el futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de chatbots ingeniosos a potentes motores de descubrimiento científico. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá democratizar una educación de primer nivel mundial, mantenerse al día con la investigación de vanguardia y agilizar el trabajo de laboratorio para los científicos de todo el mundo. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.

Buscamos especialistas en física que vivan y respiren mecánica clásica, electromagnetismo, física cuántica, mecánica estadística, relatividad, termodinámica, materia condensada, física de partículas, física nuclear, astrofísica y física computacional. Pondrás a prueba modelos de lenguaje avanzados en temas como ecuaciones de Schrödinger, leyes de Maxwell, teoría cuántica de campos, ciclos termodinámicos, mecánica lagrangiana, modelos cosmológicos y simulaciones numéricas, documentando cada modo de fallo para que podamos reforzar el razonamiento de los modelos.

En un día típico, conversarás con el modelo sobre estrategias de resolución de problemas y cuestiones de física teórica, verificarás la exactitud factual y la solidez lógica, registrarás trazas de error reproducibles y sugerirás mejoras a nuestra ingeniería de prompts y métricas de evaluación.

Un máster o doctorado en física o en un campo de ciencias físicas estrechamente relacionado es lo ideal; publicaciones revisadas por pares, investigación de laboratorio o teórica, o proyectos prácticos de modelado computacional indican idoneidad. Una comunicación clara y metacognitiva —"mostrar tu trabajo"— es esencial.

¿Listo para convertir tu experiencia en física en la base de conocimiento de la IA del mañana? Solicita hoy y empieza a enseñar al modelo que enseñará al mundo.

Ofrecemos una franja salarial de $8 a $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Los importes finales de la oferta pueden variar respecto a la franja salarial indicada arriba. Como contratista, dispondrás de un ordenador seguro e internet de alta velocidad; los beneficios patrocinados por la empresa, como el seguro de salud y las vacaciones pagadas, no aplican.

Título del puesto: Especialista en Física – Entrenador de IA Tipo de empleo: Contrato Modalidad de trabajo: Remoto Nivel de antigüedad: Nivel Medio-Alto

Países de los candidatos
Solo residentes de Estados Unidos

La oferta exige que los candidatos residan en Estados Unidos. Revisa los requisitos adicionales en la oferta original.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
Remoto, Estados Unidos de América
Publicación original
2025-05-16
Última comprobación

Cómo se compara esta remuneración

Ciencia: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.

Este puesto $8–$65/horaTípico en todas las plataformas $66/hora

  • micro1$70/hora9 puestosMitad central de los puestos: $50–$90/hora
  • Mercor$85/hora34 puestosMitad central de los puestos: $70–$94/hora
  • Alignerr$60/hora129 puestosMitad central de los puestos: $50–$83/hora

Basado en 172 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.

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