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Experto en ciencia de datos y metodología analítica (SME)

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$60–$100/horaRemotoSolo países seleccionados

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Acerca del puesto

Título del puesto: Experto en ciencia de datos y metodología analítica (SME)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto

micro1 está contratando a Expertos en la materia (SME) en ciencia de datos y metodología analítica para aportar su experiencia a un proyecto de alto impacto de un cliente centrado en pipelines analíticos avanzados y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo influirá en cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones reales y de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA: lo que importa es su conocimiento del área.

Alcance del trabajo

  • Asignar escenarios de análisis a escala e integración de pipelines a una taxonomía establecida en las áreas clave de evaluación.
  • Redactar casos analíticos detallados que reflejen patrones de implementación auténticos, incluidos el triaje automatizado, el enriquecimiento y el análisis a escala, así como modos de fallo representativos en entornos reales.
  • Evaluar y calificar las respuestas con base en criterios como el manejo de fuentes, el razonamiento, la comprensión de las limitaciones y la utilidad práctica.
  • Identificar y señalar los casos de rechazo excesivo (over-refusal) del modelo que puedan obstaculizar flujos de trabajo analíticos legítimos o interrumpir la continuidad del pipeline.
  • Documentar casos límite difíciles y preocupaciones metodológicas emergentes, y ofrecer recomendaciones accionables para la mejora continua.
  • Aportar retroalimentación escrita y verbal clara y perspicaz que respalde resultados del proyecto iterativos y de alta calidad.

Requisitos preferidos

  • Experiencia demostrada en la integración de LLM —como variantes de GPT gubernamentales— en pipelines complejos de datos o de análisis.
  • Capacidad comprobada para realizar análisis a escala, con comprensión de los modos de fallo de la automatización y de las métricas de evaluación pertinentes.
  • Trayectoria en docencia, mentoría o liderazgo técnico en ciencia de datos o disciplinas analíticas afines.
  • Experiencia en la redacción de documentación técnica clara y concisa y en la transmisión de conceptos complejos mediante un inglés escrito sólido.
  • Conocimiento del diseño de marcos de evaluación o sistemas de referencia (benchmarks).
  • Se valora mucho la familiaridad con los ámbitos analíticos de defensa, inteligencia o gobierno.
  • Capacidad para operar con eficacia en entornos de proyecto distribuidos e internacionales con restricciones mínimas de habilitación de seguridad.

Obtenga más información sobre nuestro trabajo con gobiernos y defensa

En micro1, trabajamos con expertos en gobierno y defensa para evaluar el rendimiento de los modelos de IA avanzados en tareas reales.

El benchmark Our MissionReport evalúa informes militares y gubernamentales generados por IA, y pone de relieve la importancia del criterio experto, la precisión y la comprensión operativa.

Más información: https://www.micro1.ai/benchmark/mission-report

Habilidades

LLMIntegración de pipelinesAnalítica de datosCriterio en análisis a escalaCiencia de datos
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