Acerca del puesto
Descripción del puesto Turing busca profesionales de Banca Comercial para trabajar con nuestros investigadores en la mejora del rendimiento de los modelos de IA. Aplicará su experiencia en análisis de crédito comercial, préstamos a empresas, gestión de tesorería y gestión de relaciones con clientes para evaluar y entrenar sistemas de IA. Si le gusta resolver problemas complejos en la banca comercial y le interesa dar forma al futuro de la IA en las finanzas, postúlese. No se requiere experiencia previa en IA.
Cómo es el día a día
- Evaluar modelos LLM en temas de banca comercial como los préstamos comerciales e industriales (C&I), la financiación inmobiliaria comercial (CRE), la suscripción de crédito (credit underwriting) y los servicios de gestión de tesorería.
- Crear rúbricas para valorar las capacidades de los modelos en tareas como el análisis de flujo de caja global, los cálculos de cobertura del servicio de la deuda, la estructuración de préstamos, el diseño de convenios (covenants) y la asignación de calificaciones de riesgo.
- Colaborar con investigadores de IA y con otros expertos bancarios para dar forma a los métodos de entrenamiento, las estrategias de evaluación y los puntos de referencia.
Requisitos
- 2+ años de experiencia en Banca Comercial (p. ej., analista de crédito comercial, gerente de relaciones, suscriptor comercial, gestor de carteras u oficial de crédito).
- Sólido dominio del análisis de estados financieros, de los marcos de suscripción de crédito, de la documentación de préstamos y del seguimiento de carteras para pequeñas y medianas empresas.
- Excelente comunicación escrita en inglés.
Extras (no son en absoluto necesarios)
- CFA (Nivel I/II/III), Certificación de Riesgo de Crédito de RMA (CRC), programa formal de formación crediticia bancaria o MBA en Finanzas.
Ventajas de trabajar como freelance con Turing
- Trabaje a la vanguardia de la IA y las finanzas.
- Entorno de trabajo totalmente remoto y flexible.
- Remuneración competitiva por hora de ~$100+/hora según la experiencia.
Detalles de la oferta
- Dedicación: Flexible, 10–30 h/semana.
- Duración: ~1 mes, con posibilidad de ampliación según el desempeño y las necesidades del proyecto.