À propos du poste
À propos du poste
Nous recherchons des instructeurs expérimentés en économétrie et des économistes quantitatifs pour aider à façonner la façon dont l'IA comprend et raisonne à travers l'analyse statistique et économique. Votre expertise influencera directement la qualité du contenu économétrique généré par l'IA — des modèles de régression à l'inférence causale — ayant un impact réel sur la façon dont la prochaine génération de systèmes d'IA pense aux données.
- Organisation : Alignerr (Propulsé par Labelbox)
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Examiner et valider les questions, modèles et explications économétriques utilisés dans les ensembles de données d'entraînement de l'IA
- Évaluer la précision statistique, les hypothèses sous-jacentes et l'interprétation des résultats quantitatifs
- Identifier les erreurs, les lacunes logiques et les cas limites dans le raisonnement économique généré par l'IA
- Fournir des commentaires clairs et structurés pour améliorer les sorties du modèle et la qualité des explications
- Appliquer votre expérience d'enseignement du monde réel pour garantir que le contenu est à la fois techniquement rigoureux et facile à comprendre
- Travailler de manière indépendante et asynchrone selon un horaire qui convient à votre vie
Qui vous êtes
- 3+ années d'expérience dans l'enseignement de l'économétrie, de l'économie quantitative ou de domaines connexes
- Solide maîtrise de l'analyse de régression, de l'inférence causale et des méthodes statistiques de base
- Capable d'évaluer et d'articuler clairement le raisonnement quantitatif à un niveau d'expert
- À l'aise pour examiner un contenu technique et structuré avec précision et cohérence
- Motivé et fiable lorsque vous travaillez de manière indépendante sur des missions basées sur des tâches
Un plus
- Master ou doctorat en économie, statistiques ou un domaine quantitatif connexe
- Expérience pratique avec des outils statistiques tels que R, Stata ou Python
- Familiarité préalable avec l'évaluation de modèles d'IA ou les flux de travail d'annotation de données
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d'IA de pointe avec des organisations de recherche de premier plan
- Entièrement à distance et flexible — travaillez selon votre propre horaire, de n'importe où
- Avantages en freelance : autonomie, variété intellectuelle et collaboration mondiale
- Contribuer à un travail significatif qui façonne la façon dont l'IA raisonne sur l'économie et les données
- Possibilité de travail continu et de prolongation de contrat