À propos du poste
Évaluer les analyses causales, la conception d'expériences, l'inférence statistique, la construction de métriques et les recommandations décisionnelles pour des questions à forts enjeux de produit et de politique. Examiner les stratégies d'identification, les estimands, les hypothèses de puissance, les choix d'échantillonnage et les déclarations d'incertitude pour en vérifier la validité statistique. Identifier la confusion, le biais de sélection, les fuites de données, l'ajustement post-traitement, les contrefactuels faibles et les conclusions qui dépassent les preuves. Fournir des analyses de référence qui relient une méthodologie rigoureuse aux décisions, dans un langage compréhensible pour les parties prenantes non spécialistes. Travail en contrat à distance, basé sur des projets. L'étendue et les heures dépendent de l'appariement aux projets ; la fourchette horaire indiquée s'applique au travail apparié.
Ce que nous recherchons
- Diplôme d'études supérieures ou expertise équivalente en statistique, économie, biostatistique ou dans un domaine quantitatif connexe
- 7+ ans d'expérience dans l'application de l'expérimentation, de l'inférence causale ou de la modélisation statistique avancée
- Expertise en stratégie d'identification, biais, incertitude et communication des limites