$70–$90/heure USDMercorLieu du poste : À distance — États-UnisÀ distanceRésidents des États-Unis uniquement
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En bref
Vous évaluerez la qualité, la justesse et la rigueur méthodologique de tâches d'apprentissage automatique appliqué utilisées pour l'entraînement et l'évaluation des modèles d'un laboratoire d'IA de pointe, en examinant la conception des expériences, le raisonnement de sélection des modèles et la méthodologie d'évaluation, et en fournissant un retour écrit clair fondé sur une grille. Il faut 3+ ans de ML appliqué/expérimental pratique et une solide maîtrise de la rigueur des données, dont la détection de fuites, le metric gaming et l'hygiène train/test/CV.
Résumé rédigé par IA à partir de l’offre d’origine.
Évaluez la qualité, la justesse et la rigueur méthodologique de tâches d'apprentissage automatique appliqué utilisées pour entraîner et évaluer les modèles d'un laboratoire d'IA de pointe. Vous évaluerez la conception d'expériences, le raisonnement de sélection de modèles et la méthodologie d'évaluation — et fournirez des retours écrits clairs, fondés sur une grille d'évaluation.
Qualifications de base
Au moins 3 ans d'expérience pratique en ML appliqué/expérimental (conception d'expériences, sélection de modèles, réglage d'hyperparamètres, méthodologie d'évaluation)
Solide maîtrise de la rigueur sur la qualité des données : détection de fuites de données (leakage), détournement de métriques et hygiène train/test/validation croisée
Maîtrise des frameworks de ML standard (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost)
Capacité à critiquer des affirmations en ML au regard des preuves et à reproduire des résultats
Qualifications souhaitées
Expérience de compétitions / benchmarks (par ex. Kaggle)
Recherche de troisième cycle ou publications en ML appliqué
Expérience préalable de la notation de tâches ou de l'évaluation par les pairs
Remarque : ce poste évalue la rigueur du ML appliqué/expérimental — il ne s'agit pas d'un poste de création d'applications LLM ni de MLOps.
Pays des candidats
Résidents des États-Unis uniquement
L’offre exige que les candidats résident aux États-Unis. Consultez l’offre d’origine pour les autres critères.
Postes ouverts annoncés
3
Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
À distance — États-Unis
Publication initiale
2026-08-28
Dernière vérification
Comment se situe cette rémunération
Commerce : rémunération horaire typique sur chaque plateforme, novembre 2026.
Ce poste $70–$90/heure USDTypique sur Mercor $80/heure USDTypique toutes plateformes $80/heure USD
MercorCette plateforme$80/heure USD59 offresMoitié centrale des offres : $65–$103/heure USD
micro1$70/heure USD52 offresMoitié centrale des offres : $49–$90/heure USD
Turing$100/heure USD19 offresMoitié centrale des offres : $100–$100/heure USD
Alignerr$60/heure USD42 offresMoitié centrale des offres : $36–$90/heure USD
Meridial$36/heure USD33 offresMoitié centrale des offres : $36–$60/heure USD
SME Careers$65/heure USD29 offresMoitié centrale des offres : $55–$85/heure USD
Handshake AI$80/heure USD61 offresMoitié centrale des offres : $75–$85/heure USD
Alpheva$175/heure USD32 offresMoitié centrale des offres : $135–$196/heure USD
Anyone AI$150/heure USD21 offresMoitié centrale des offres : $115–$150/heure USD
$0$50$100$150$200/heure USD
Typique (médiane)Moitié centrale des offresCe poste
Calculé sur 350 offres payées à l’heure publiées en novembre 2026. Les tarifs à la tâche et au projet ne sont pas inclus. Chaque plateforme fixe sa propre rémunération.