À propos du poste
Intitulé du poste : Scientifique en bioinformatique
Type de poste : Contractant
Lieu : À distance
micro1 fait appel à des scientifiques en bioinformatique pour apporter leur expertise spécialisée à un projet innovant d'un client. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement de systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des contributions réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise — votre connaissance du domaine est ce qui compte.
Périmètre des travaux
- Analyser des ensembles de données complexes liés à la chimie médicinale à l'aide de méthodologies bioinformatiques avancées.
- Fournir des contributions scientifiques détaillées et du contenu pour soutenir le développement et l'entraînement de modèles d'IA.
- Organiser, annoter et valider des ensembles de données pertinents pour la découverte de médicaments et l'analyse moléculaire.
- Évaluer et synthétiser les résultats de sources de données biologiques, chimiques et cliniques.
- Apporter une expertise de fond sur la conception expérimentale et l'interprétation des données en chimie médicinale.
- Évaluer les résultats générés par l'IA quant à leur exactitude scientifique, leur pertinence et leur fiabilité.
- Fournir des retours écrits complets et des recommandations exploitables pour l'amélioration des modèles.
Qualifications préférées
- Diplôme avancé (par ex., doctorat ou master) en bioinformatique, biologie computationnelle, chimie médicinale ou une discipline connexe.
- Connaissance approfondie des concepts de chimie médicinale, y compris les relations structure-activité et les principes de conception de médicaments.
- Expérience démontrée dans le traitement et l'interprétation d'ensembles de données omiques ou chémoinformatiques à grande échelle.
- Familiarité avec les outils logiciels, les bases de données et les langages de programmation couramment utilisés en bioinformatique (par ex., Python, R, RDKit, KNIME).
- Solides compétences en communication scientifique, avec la capacité d'exprimer clairement des idées complexes et des concepts techniques.
- Historique prouvé de contribution à des projets de recherche à l'intersection de la biologie, de la chimie et de la science des données.
- Une expérience de collaboration dans des environnements de projet multidisciplinaires ou à distance est un atout.