À propos du poste
Intitulé du poste : Analyste de données (évaluation d'IA)
Type de contrat : Prestataire indépendant
Lieu : À distance, basé aux États-Unis.
micro1 fait appel à des analystes de données pour mettre leurs connaissances et leur expertise au service du projet de qualité des données d'un client. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail déterminera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent, grâce à des contributions concrètes de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise — ce sont vos connaissances du domaine qui comptent.
Périmètre de la mission
- Examiner des jeux de données et des productions détaillées de tâches du point de vue de l'exactitude, de l'exhaustivité et du respect des directives.
- Repérer et signaler les incohérences, les erreurs et les productions qui s'écartent des instructions fournies.
- Appliquer systématiquement des grilles et des critères d'évaluation structurés à de vastes jeux de données.
- Faire preuve d'un jugement sûr et documenter la justification dans les scénarios ambigus où les directives ne sont pas claires.
- Remonter les schémas ou les problèmes de données récurrents pour une analyse approfondie plutôt que de les traiter individuellement.
- Fournir des retours écrits et oraux clairs et exploitables, qui identifient précisément les problèmes et suggèrent des pistes de résolution.
- Maintenir un souci du détail méticuleux tout en traitant de gros volumes de missions répétitives d'examen de données.
Qualifications souhaitées
- 3–5+ ans d'expérience en examen de données, en qualité des données, en assurance qualité ou dans des fonctions analytiques.
- Expertise avérée dans l'examen, la validation et la critique de données ou de livrables sur la base de critères explicites.
- Capacité exceptionnelle à suivre des instructions écrites détaillées et à appliquer avec précision des grilles d'évaluation complexes.
- Aisance démontrée face à l'ambiguïté, y compris la capacité à prendre des décisions justifiables lorsque les directives sont incomplètes.
- Souci du détail poussé et capacité à repérer les erreurs dans un travail répétitif ou à fort volume.
- Solides compétences de communication écrite et orale pour documenter les constats et fournir des retours.
- Aisance de base avec les tableurs (tri, filtrage, formules simples) ; SQL ou l'interrogation pratique de données est un atout.
- Une expérience de l'annotation de données, de l'étiquetage ou de l'évaluation fondée sur des grilles est un avantage.