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Rémunération non préciséeTuringÀ distanceOuvert aux résidents des États-Unis

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En bref

Vous répondez à des questions analytiques et créez des scénarios pour entraîner des LLM, en donnant les bonnes réponses et explications pour que les modèles apprennent. Il faut une grande compréhension de l'anglais et des compétences en recherche et analyse ; aucune expérience préalable dans un domaine spécialisé n'est requise.

Résumé rédigé par IA à partir de l’offre d’origine.

  • Publiée le 22 oct. 2026

À propos du poste

À propos de Turing

Turing est une entreprise de services technologiques fondée sur l’IA, dont la mission est d’accélérer l’avancement et le déploiement de l’AGI en comblant le fossé entre des talents du monde entier, issus de 100+ pays, et les meilleures entreprises de LLM de base au monde, en les aidant à améliorer leurs performances grâce à l’évaluation de modèles, au fine-tuning, aux retours, à la factualité et à la gestion de données variées.

Aperçu du poste

Dans ce rôle, vous travaillerez sur des projets visant à affiner de grands modèles de langage (comme ChatGPT) en vous appuyant sur vos solides compétences d’analyse et de compréhension de l’anglais. Le candidat idéal sait lire, résumer, relire et décomposer de longs contenus en blocs logiques plus petits, mener des recherches en ligne, valider par des recherches en ligne les affirmations avancées dans un contenu, et travailler avec le LLM (grand modèle de langage) pour résoudre des énigmes !

Ces projets vous aideront également à apprendre à tirer parti de l’IA pour devenir un meilleur analyste. C’est votre chance de préparer votre carrière à l’avenir dans un monde où l’IA est la priorité !

Votre rôle est essentiel pour aider à affiner et à améliorer de grands modèles de langage (comme gpt), et fera de vous un expert de la manière de tirer parti de l’IA pour devenir un meilleur analyste. C’est votre chance de préparer votre carrière à l’avenir dans un monde où l’IA est la priorité !

À quoi ressemble le quotidien :

Vous passerez du temps à répondre à diverses questions analytiques intéressantes et à créer des scénarios permettant d’entraîner les modèles LLM à s’améliorer. Voici quelques exemples sur lesquels les modèles peuvent se tromper et pour lesquels vous devriez donner la bonne réponse et l’explication afin de permettre aux modèles d’apprendre :

  • À partir d’une répartition donnée des ventes par mois selon les sites, pourriez-vous analyser quel site a connu la plus forte croissance ? (Indice : quelle période faut-il examiner ? faut-il tenir compte de la variabilité soudaine au début ?)
  • Dans une petite ville, il y a quatre quartiers distincts : Oak, Pine, Maple et Elm. Un facteur est chargé de distribuer le courrier et ne peut desservir que deux quartiers par jour, selon certaines règles (par ex. Oak est toujours visité avant Pine). S’il distribue à Oak et à Elm le premier jour, quels quartiers le facteur dessert-il le deuxième jour ? Remarque : aucune autre expérience préalable spécialisée dans un domaine n’est nécessaire.

Exigences :

Maîtrise de l’anglais : capacité à lire et à écrire en anglais avec un haut niveau de compréhension.

Compétences d’analyse : bonnes compétences de recherche et d’analyse

Compétences en matière de retours : capacité à fournir des retours constructifs et des annotations détaillées.

Pensée créative : capacités de pensée créative et latérale.

Communication : excellentes compétences de communication et de collaboration.

Autonomie : motivé et capable de travailler de manière indépendante dans un environnement à distance.

Configuration technique : ordinateur de bureau/portable avec une bonne connexion Internet.

Qualifications souhaitées :

  • Licence ou formation de premier cycle en ingénierie, en lettres, en journalisme, en communication, en arts, en statistiques ou dans un domaine connexe.
  • Expérience avérée de 2+ ans en assurance qualité, en annotation de données ou dans des workflows de revue de contenus Grand sens du détail, en particulier pour l’exactitude des textes et la validation de la mise en forme
  • Expérience de la rédaction professionnelle (analystes métier, analystes de recherche, rédacteurs publicitaires, journalistes, rédacteurs techniques, éditeurs, traducteurs, etc.)
  • Connaissance d’Excel et de Google Suite.
  • La maîtrise de l’interprétation de données, du raisonnement logique et de l’arithmétique de base est souhaitée.

Avantages

  • Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe.
  • Rémunération compétitive.
  • Horaires de travail flexibles et environnement de travail à distance.

Compétences

Adobe PhotoshopAdobe Illustrator
Pays des candidats
Ouvert aux résidents des États-Unis

Cette offre à distance n’indique aucune restriction géographique : les résidents des États-Unis peuvent donc postuler. Consultez l’offre d’origine pour les autres critères.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
Non précisé
Publication initiale
2026-10-22
Dernière vérification

Comment se situe cette rémunération

Design : rémunération horaire typique sur chaque plateforme, novembre 2026.

Typique toutes plateformes $55/heure USD

  • micro1$47/heure USD30 offresMoitié centrale des offres : $28–$78/heure USD
  • Mercor$70/heure USD26 offresMoitié centrale des offres : $35–$90/heure USD
  • Alignerr$70/heure USD9 offresMoitié centrale des offres : $40–$80/heure USD
  • Meridial$37/heure USD8 offresMoitié centrale des offres : $36–$37/heure USD
  • SME Careers$20/heure USD12 offresMoitié centrale des offres : $15–$52/heure USD
  • Handshake AI$120/heure USD13 offresMoitié centrale des offres : $80–$125/heure USD

Calculé sur 104 offres payées à l’heure publiées en novembre 2026. Les tarifs à la tâche et au projet ne sont pas inclus. Chaque plateforme fixe sa propre rémunération.

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