À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche mondial pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises mondiales déployant des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : premièrement, en accélérant la recherche de pointe avec des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés en ingénierie logicielle, raisonnement logique, STIM, multilingue, multimodalité et agents ; et deuxièmement, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA d'une preuve de concept en intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat.
Profil idéal
Ce rôle est idéal pour les ingénieurs qui ont travaillé à la pointe de l'IA — dans des entreprises comme OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake ou des organisations similaires repoussant les limites des systèmes intelligents. Nous accueillons tout particulièrement les diplômés de programmes de premier plan tels que Harvard, Columbia, Princeton, Yale, l'Université de Pennsylvanie et des institutions comparables — bien qu'une expérience et des compétences exceptionnelles priment toujours sur le pedigree.
Présentation du projet
En tant qu'évaluateur en ingénierie logicielle, vous créerez des jeux de données de pointe pour l'entraînement, l'évaluation comparative et l'avancement des grands modèles de langage, en collaboration étroite avec les chercheurs. Cela comprend la curation d'exemples de code, la fourniture de solutions précises et la réalisation de corrections en Python, C/C++, Rust, Go, Java et JavaScript (y compris ReactJS) — avec un accent particulier sur le code de niveau système, les applications critiques en performance et l'infrastructure. Vous évaluerez et affinerez le code généré par l'IA pour l'efficacité, l'évolutivité et la fiabilité, et travaillerez avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA de niveau entreprise.
À quoi ressemble une journée type ?
- Travailler sur des initiatives d'entraînement de modèles d'IA en curant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python, C/C++, Rust, Go, Java et JavaScript (y compris ReactJS).
- Évaluer et affiner le code généré par l'IA en mettant l'accent sur l'exactitude au niveau système, la performance et la fiabilité.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA par rapport aux références de performance du secteur.
- Construire des agents capables de vérifier la qualité du code de niveau système et d'infrastructure et d'identifier les schémas d'erreur.
- Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle d'ingénierie logicielle (prototypage, conception d'architecture, conception d'API, implémentation en production, lancement, expérimentations, surveillance, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités du modèle sur celles-ci.
- Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement une solution à une tâche d'ingénierie logicielle.
Compétences requises
- Plusieurs années d'expérience en ingénierie logicielle (3 ans ou plus)
- Solide expertise en programmation système, infrastructure ou développement backend avec des langages comme Python, C/C++, Rust et Go.
- Expérience dans la construction et le déploiement de logiciels évolutifs de qualité production à l'aide de langages et d'outils modernes.
- Compréhension approfondie de l'architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l'évaluation de la qualité/revue de code.
- Excellentes compétences de communication orale et écrite pour des justifications d'évaluation claires et structurées.
Détails de l'engagement
- Engagement : engagement flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu'à 40 h/semaine
- Type : Prestataire (pas de congé maladie/rémunéré)
- Durée : 1 mois (extensions potentielles selon la performance et l'adéquation)
- Lieu : Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Processus d'évaluation
- Le processus de candidature prend 15–30 minutes.
- La réalisation d'un entretien vidéo par IA est requise.