À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises mondiales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d'abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés en ingénierie logicielle, raisonnement logique, STEM, multilingue, multimodalité et agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA d'une preuve de concept en intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat.
Profil idéal
Ce rôle est idéal pour les ingénieurs qui ont construit des systèmes de production dans des entreprises comme Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta ou des organisations d'ingénierie à grande échelle similaires. Nous accueillons tout particulièrement les diplômés de programmes de premier plan tels que Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania et d'institutions comparables — bien qu'une expérience et des compétences exceptionnelles priment toujours sur le pedigree.
Aperçu du projet
En tant qu'évaluateur en ingénierie logicielle, vous créerez des jeux de données de pointe pour l'entraînement, l'évaluation comparative et l'avancement des grands modèles de langage, en collaborant étroitement avec les chercheurs. Cela comprend la sélection d'exemples de code, la fourniture de solutions précises et la réalisation de corrections sur l'ensemble de la stack — en Python pour le backend et les workflows de ML, et en JavaScript (React, Node.js) pour le frontend et les couches API, ainsi qu'en C/C++, Java, Rust et Go. Vous évaluerez et affinerez le code généré par l'IA pour son efficacité, sa scalabilité et sa fiabilité, et collaborerez avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA de niveau entreprise.
À quoi ressemble une journée type ?
- Travailler sur des initiatives d'entraînement de modèles d'IA en sélectionnant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python et en JavaScript (React, Node.js), avec un travail complémentaire en C/C++, Java, Rust et Go.
- Évaluer et affiner le code généré par l'IA dans des contextes backend et frontend afin de garantir son efficacité, sa scalabilité et sa fiabilité.
- Collaborer avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA par rapport aux benchmarks de performance du secteur.
- Construire des agents capables de vérifier la qualité du code et d'identifier les schémas d'erreur dans les applications full-stack.
- Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle d'ingénierie logicielle (prototypage, conception d'architecture, conception d'API, implémentation en production, lancement, expérimentations, supervision, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités du modèle sur celles-ci.
- Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement une solution à une tâche d'ingénierie logicielle.
Compétences requises
- Plusieurs années d'expérience en ingénierie logicielle (3 ans ou plus)
- Solide expertise dans la construction d'applications full-stack avec Python et JavaScript (React, Node.js), avec la capacité de travailler sur des bases de code backend et frontend.
- Expérience du déploiement de logiciels évolutifs de qualité production avec des langages et outils modernes.
- Compréhension approfondie de l'architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l'évaluation de la qualité/revue de code.
- Excellentes compétences de communication orale et écrite pour des justifications d'évaluation claires et structurées.
Détails de la mission
- Engagement : mission flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu'à 40 h/semaine
- Type : Prestataire (pas de couverture médicale/congés payés)
- Durée : 1 mois (extensions potentielles selon la performance et l'adéquation)
- Lieu : Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Processus d'évaluation
- Le processus de candidature prend 15–30 minutes.
- La réalisation d'un entretien vidéo avec l'IA est requise.