À propos du poste
- Lieu : À distance
- Type : Contrat / Temps partiel
- Engagement : 20 à 40 heures par semaine
- Rémunération : Jusqu'à 40 USD / h
- Durée du projet : 2 mois, avec possibilité de prolongation
- Disponibilité : Démarrage immédiat
À propos du poste
Nous créons des données d'entraînement STEM de haute qualité pour les modèles d'IA de pointe. Nos données sont utilisées directement dans les pipelines d'entraînement et d'évaluation des laboratoires d'IA de premier plan afin d'améliorer le raisonnement des modèles dans les domaines techniques.
Nous recherchons des experts en physique pour concevoir des problèmes rigoureux et déterministes qui représentent un véritable défi pour les systèmes d'IA de pointe. Chaque problème doit avoir exactement une réponse correcte vérifiable et être soumis avec une solution complète et vérifiée.
Ce que vous ferez
- Concevoir des problèmes de physique avancés pour l'entraînement et l'évaluation d'IA de pointe
- Créer des problèmes déterministes avec exactement une réponse correcte
- Rédiger des solutions complètes et vérifiées et documenter clairement le processus de raisonnement
- Élaborer des problèmes qui testent un raisonnement physique approfondi et une analyse en plusieurs étapes, et non la simple mémorisation
- Le cas échéant, utiliser Python ou des outils spécialisés pour construire des simulations, des modèles ou des workflows computationnels
- Veiller à ce que tous les résultats soient techniquement précis, reproductibles et bien rédigés en anglais
Ce que nous recherchons
- Licence, master ou doctorat en physique ou dans un domaine étroitement lié
- Solide expérience en recherche ou en industrie impliquant la physique théorique, expérimentale ou computationnelle
- Solides compétences en Python ; aisance avec des bibliothèques scientifiques telles que numpy, scipy ou similaires
- Bonne compréhension de la modélisation, de la simulation, des méthodes numériques et de la résolution de problèmes en plusieurs étapes
- Capacité à concevoir des problèmes originaux et difficiles qui reflètent des workflows réels de physique
- Excellent souci du détail et compétences rédactionnelles techniques en anglais
Atouts appréciés
- Expérience avec des outils de simulation ou des logiciels de physique spécifiques au domaine (par exemple, outils d'éléments finis, simulateurs de circuits, systèmes symboliques)
- Formation dans des domaines tels que la physique computationnelle, la mécanique statistique, l'électromagnétisme, la mécanique quantique ou des domaines connexes
- Expérience de l'évaluation du raisonnement des modèles, du benchmarking ou de la conception d'évaluations techniques