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Expert en prévisions commerciales pharmaceutiques — Courbes de lancement

Mercor

$130–$210/heureLieu du poste : À distance — basé aux États-Unis ou avec une solide expérience du marché américainÀ distanceRésidents des États-Unis uniquement

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À propos du poste

Mercor s'associe à une équipe de recherche en biotechnologie et en industrie pharmaceutique pour un travail d'évaluation humaine par des experts : créer et critiquer des grilles d'évaluation (rubriques) qui analysent des médicaments commercialisés et des programmes de développement de médicaments. Nous recherchons un expert en commercialisation / prévisions pharmaceutiques pour un pilote rémunéré, avec la possibilité de poursuivre à mesure que le travail prend de l'ampleur.

Responsabilités

  • Créer et critiquer des grilles d'évaluation qui analysent des médicaments commercialisés et des programmes de développement de médicaments
  • Construire ou critiquer une courbe de lancement (adoption, part de marché au pic, trajectoire)
  • Juger si les hypothèses d'une prévision commerciale (analogues, montée en charge, pic, perte d'exclusivité) sont défendables
  • Appliquer cette démarche à l'ensemble des lancements de médicaments du pilote

Exigences

  • Professionnel de la commercialisation / des prévisions pharmaceutiques basé aux États-Unis (les personnes issues des équipes commerciales de l'industrie pharmaceutique peuvent également convenir)
  • Connaissance des programmes de développement en biotechnologie et en industrie pharmaceutique
  • Expérience de la construction ou de la critique de modèles de lancement / d'adoption de médicaments
  • 5 ans ou plus d'expérience en prévisions commerciales, analyses ou stratégie dans l'industrie pharmaceutique

Détails de la mission

  • Durée : environ 10–20 heures sur un pilote de 1–2 semaines
  • À distance — basé aux États-Unis

Pourquoi participer

  • Contribuer à améliorer l'évaluation par des experts de l'IA sur les médicaments et les programmes de développement de médicaments
  • Mission récurrente pour les contributeurs performants
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