Spécialiste en ingénierie full stack - Projet de freelance AI Trainer

$8–$65/heureMeridialLieu du poste : À distance, États-Unis d'AmériqueÀ distanceRésidents des États-Unis uniquement

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En bref

Vous examinez et annotez du code généré par IA sur toute la stack, en donnant un retour d'expert sur la correction, l'efficacité et la scalabilité, et aidez à affiner les prompts et méthodes d'évaluation. La maîtrise des technologies frontend et backend est requise.

Résumé rédigé par IA à partir de l’offre d’origine.

  • À distance · Mission en freelance
  • Publiée le 25 août 2025

À propos du poste

Êtes-vous un ingénieur full stack expérimenté désireux de façonner l'avenir de l'IA ? Les modèles de langage à grande échelle évoluent rapidement, dépassant le simple cadre des chatbots pour devenir de puissants moteurs de recherche, d'apprentissage et de résolution de problèmes appliqués. Grâce à des données d'entraînement de haute qualité, l'IA de demain pourra fournir des solutions plus précises, plus pratiques et plus innovantes dans tous les secteurs. Ces données d'entraînement commencent avec vous : votre expertise contribuera à alimenter la prochaine génération d'IA.

Nous recherchons un spécialiste en ingénierie full stack hautement qualifié capable d'apporter une profondeur technique, une expertise en codage et une vision architecturale aux données d'entraînement. Vous travaillerez avec des outils d'IA de pointe, évaluerez et affinerez les sorties de code, et fournirez des retours d'expert sur la justesse, l'efficacité, l'évolutivité et les bonnes pratiques sur l'ensemble de la pile.

Au quotidien, vous examinerez et annoterez du code généré par l'IA, évaluerez les sorties du point de vue de la solidité logique et structurelle, identifierez et documenterez les schémas d'erreurs, et collaborerez avec notre équipe pour affiner les prompts, les méthodes d'évaluation et les lignes directrices d'ingénierie.

La maîtrise des technologies frontend et backend est requise, notamment une solide expérience avec des langages tels que JavaScript/TypeScript, Python ou Java ; des frameworks tels que React, Node.js ou Django ; et des bases de données (SQL/NoSQL). Une expérience des services cloud, des pipelines CI/CD ou de la conteneurisation (Docker/Kubernetes) est un atout majeur. Des compétences de communication claires, une capacité de résolution de problèmes et le souci du détail sont essentiels.

Prêt à mettre votre expertise d'ingénieur au service de la création des outils d'IA de demain ? Postulez dès aujourd'hui et contribuez à entraîner le modèle qui accompagnera les développeurs et les organisations du monde entier.

Nous proposons une fourchette de rémunération de 8 $ à 65 $ par heure, le taux exact étant déterminé après évaluation de votre expérience, de votre expertise et de votre localisation géographique. Les montants des offres finales peuvent varier par rapport à la fourchette indiquée ci-dessus. En tant que prestataire, vous fournirez un ordinateur sécurisé et une connexion Internet stable ; les avantages parrainés par l'entreprise tels que l'assurance santé et les congés payés ne s'appliquent pas.

Intitulé du poste : Spécialiste en ingénierie full stack – AI Trainer Type d'emploi : Contrat Type de lieu de travail : À distance Niveau de séniorité : Intermédiaire-sénior

Pays des candidats
Résidents des États-Unis uniquement

L’offre exige que les candidats résident aux États-Unis. Consultez l’offre d’origine pour les autres critères.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
À distance, États-Unis d'Amérique
Publication initiale
2025-08-25
Dernière vérification

Comment se situe cette rémunération

Ingénierie : rémunération horaire typique sur chaque plateforme, novembre 2026.

Ce poste $8–$65/heureTypique toutes plateformes $76/heure

  • micro1$68/heure41 offresMoitié centrale des offres : $40–$94/heure
  • Mercor$78/heure25 offresMoitié centrale des offres : $55–$93/heure

Calculé sur 66 offres payées à l’heure publiées en novembre 2026. Les tarifs à la tâche et au projet ne sont pas inclus. Chaque plateforme fixe sa propre rémunération.

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