Spécialiste en ingénierie backend - Projet de freelance AI Trainer

$8–$65/heureMeridialLieu du poste : À distance, États-Unis d'AmériqueÀ distanceRésidents des États-Unis uniquement

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En bref

Vous examinez, annotez et affinez du code backend généré par IA, en documentant les schémas d'erreurs et en donnant un retour d'expert sur la justesse, l'efficacité et l'évolutivité. Une solide expérience backend est requise en Python, Java, Go ou C++, avec des frameworks comme Django, Spring ou Express, et des bases SQL/NoSQL.

Résumé rédigé par IA à partir de l’offre d’origine.

  • À distance · Mission en freelance
  • Publiée le 25 août 2025

À propos du poste

Vous êtes un ingénieur backend expérimenté et souhaitez façonner l'avenir de l'IA ? Les grands modèles de langage évoluent rapidement, dépassant le simple cadre des chatbots pour devenir de puissants moteurs de recherche, d'apprentissage et de résolution de problèmes appliqués. Grâce à des données d'entraînement de haute qualité, l'IA de demain pourra fournir des solutions plus précises, pratiques et innovantes dans tous les secteurs. Ces données d'entraînement commencent avec vous : votre expertise contribuera à alimenter la prochaine génération d'IA.

Nous recherchons un spécialiste en ingénierie backend hautement qualifié, capable d'apporter une profondeur technique, une expertise en codage et une vision architecturale aux données d'entraînement. Vous travaillerez avec des outils d'IA de pointe, évaluerez et affinerez les sorties de code, et fournirez des retours d'expert sur la justesse, l'efficacité, l'évolutivité et les meilleures pratiques en ingénierie backend.

Au quotidien, vous examinerez et annoterez du code généré par l'IA, évaluerez les sorties sur leur solidité logique et structurelle, identifierez et documenterez les schémas d'erreur, et collaborerez avec notre équipe pour affiner les prompts, les méthodes d'évaluation et les lignes directrices d'ingénierie.

Une maîtrise des technologies backend est requise, notamment une solide expérience avec des langages tels que Python, Java, Go ou C++ ; des frameworks tels que Django, Spring ou Express ; et des bases de données (SQL/NoSQL). Une expérience en conception d'API, systèmes distribués, services cloud ou conteneurisation (Docker/Kubernetes) est un atout majeur. D'excellentes compétences en communication, une capacité de résolution de problèmes et un souci du détail sont essentielles.

Prêt à mettre votre expertise en ingénierie backend au service de la création des outils d'IA de demain ? Postulez dès aujourd'hui et contribuez à entraîner le modèle qui accompagnera les développeurs et les organisations du monde entier.

Nous proposons une fourchette de rémunération de 8 à 65 par heure, le taux exact étant déterminé après évaluation de votre expérience, de votre expertise et de votre situation géographique. Les montants des offres finales peuvent différer de la fourchette indiquée ci-dessus. En tant que sous-traitant, vous fournirez un ordinateur sécurisé et une connexion Internet stable ; les avantages financés par l'entreprise, tels que l'assurance santé et les congés payés, ne s'appliquent pas.

Intitulé du poste : Spécialiste en ingénierie backend – AI Trainer Type d'emploi : Contrat Type de lieu de travail : À distance Niveau de séniorité : Intermédiaire à senior

Pays des candidats
Résidents des États-Unis uniquement

L’offre exige que les candidats résident aux États-Unis. Consultez l’offre d’origine pour les autres critères.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
À distance, États-Unis d'Amérique
Publication initiale
2025-08-25
Dernière vérification

Comment se situe cette rémunération

Ingénierie : rémunération horaire typique sur chaque plateforme, novembre 2026.

Ce poste $8–$65/heureTypique toutes plateformes $76/heure

  • micro1$68/heure41 offresMoitié centrale des offres : $40–$94/heure
  • Mercor$78/heure25 offresMoitié centrale des offres : $55–$93/heure

Calculé sur 66 offres payées à l’heure publiées en novembre 2026. Les tarifs à la tâche et au projet ne sont pas inclus. Chaque plateforme fixe sa propre rémunération.

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