À propos du poste
Aimez-vous résoudre des problèmes à la manière de Kaggle, itérer sur des modèles, tester des idées et générer des gains de performance ? Imaginez maintenant faire cela en tant que travail rémunéré, où vos solutions renforcent directement les systèmes d'IA les plus avancés au monde.
Les grands modèles de langage évoluent vers des moteurs de découverte, d'éducation et d'ingénierie. Pour y parvenir, ils ont besoin d'un raisonnement plus affûté et de meilleurs jeux de données. En tant que spécialiste en machine learning, vous relèverez des défis ML pratiques qui ressemblent à des compétitions de recherche, mais avec un impact direct sur l'IA de nouvelle génération.
Ce que vous ferez Lors d'une journée type, vous :
- Résoudrez des tâches ML appliquées : itérerez sur des problèmes qui testent et améliorent le raisonnement des modèles, des solutions de référence aux workflows optimisés.
- Évaluerez la rédaction scientifique : comparerez des résumés et introductions de recherche à l'aide de grilles d'évaluation (par exemple, les directives NeurIPS) pour la clarté, l'exactitude et l'impact.
- Déboguerez le comportement avancé des modèles : sonderez les LLMs sur l'optimisation, l'équité, la régularisation, les transformers et le NLP appliqué, en documentant les modes de défaillance.
- Concevrez de nouvelles tâches de benchmark : identifierez des jeux de données, analyserez des articles de pointe, construirez des scripts d'évaluation et fournirez des implémentations de référence.
- Améliorerez les jeux de données d'entraînement : fournirez des retours structurés qui rendent les sorties de l'IA plus précises, fiables et utiles.
Ce que vous apporterez
- Une solide expérience en machine learning, NLP ou science des données.
- De l'expérience avec l'apprentissage supervisé/non supervisé, le deep learning, l'apprentissage par renforcement, la modélisation probabiliste et le NLP appliqué.
- Une maîtrise de Python, des frameworks ML et des workflows cloud.
- Un Master ou un Doctorat en informatique/ML/science des données préféré ; une recherche évaluée par les pairs ou des systèmes ML en production est un atout majeur.
- Des compétences de communication claires, capables d'expliquer le raisonnement et de « montrer votre travail ».
Pourquoi nous rejoindre
- Transformez votre résolution de problèmes ML en impact réel : votre travail entraîne et renforce une IA de pointe.
- Faites partie d'initiatives novatrices d'entraînement de l'IA : évaluer des modèles, façonner des jeux de données et concevoir des défis à la frontière de la recherche.
- Profitez de la flexibilité : travail à distance, sous contrat, avec l'autonomie de définir votre emploi du temps.
Prêt à transformer votre expertise en machine learning en base de connaissances pour l'IA de demain ? Postulez aujourd'hui et commencez à entraîner le modèle qui enseignera au monde. Nous offrons une fourchette de rémunération de $30 à $50 par heure, le taux exact étant déterminé après évaluation de votre expérience, de votre expertise et de votre localisation géographique.
Les montants finaux de l'offre peuvent varier par rapport à la fourchette de rémunération indiquée ci-dessus. En tant que sous-traitant, vous fournirez un ordinateur sécurisé et un accès Internet haut débit ; les avantages parrainés par l'entreprise tels que l'assurance santé et les congés payés ne s'appliquent pas.
Intitulé du poste : Spécialiste Ingénieur ML – AI Trainer Type d'emploi : Contrat Type de lieu de travail : À distance Niveau d'ancienneté : Niveau intermédiaire-supérieur