Ingénieur logiciel (contributeur GitHub)

Intitulé du poste : Ingénieur logiciel (contributeur GitHub)

Type de contrat : Prestataire indépendant

Lieu : N’importe où dans le monde, à distance

Aperçu de l’opportunité

Rémunération : $50–100/heure

Temps par tâche : ~15 heures par exécution

Intégration : Dès que vous êtes sélectionné(e), Talent Ops vous enverra tout ce dont vous avez besoin pour démarrer

Prérequis : des contributions open source claires et un profil pour les mettre en valeur, tel que GitHub (de préférence avec C++, Python, Java, Go, TypeScript ou Rust). À défaut, vous serez évalué(e) au moyen d’une évaluation HackerRank.

Vos tâches : Construire des environnements d’apprentissage par renforcement reproductibles qui testent la capacité d’un modèle d’IA à corriger du code, ajouter des fonctionnalités, refactoriser et optimiser les performances - y compris une solution de référence « golden » pour chaque problème

Bonus : les experts qui passent l’entretien IA pour ce poste précis avancent nettement plus vite dans le processus.

Nous accordons de l’importance à votre jugement humain : nos étapes d’entretien et d’évaluation sont conçues pour voir comment vous réfléchissez ; nous vous demandons donc de les réaliser seul(e), sans assistants IA ni aide d’autrui.

Description du poste

Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise à profit pour contribuer à l’entraînement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes de grande qualité. Aucune expérience préalable en IA n’est requise — ce sont vos connaissances du domaine qui comptent.

Vous créerez des tâches de programmation réalistes, intéressantes et stimulantes que l’IA devra résoudre, portant sur l’implémentation de fonctionnalités et la correction de bugs, et vous implémenterez des vérificateurs déterministes qui acceptent les solutions valides raisonnables et rejettent tout le reste.

Ce que nous recherchons

• Solide expérience backend en Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, Python, C++ ou équivalent
• Un historique de construction de services et d’API évolutifs
• Aisance en débogage, en travail sur les performances et en tests automatisés
• De solides réflexes de revue de code

Qualifications souhaitées

• Expérience avérée en développement backend, avec un historique de livraison de projets de haute qualité et performants.
• Réussite démontrée dans l’identification et la résolution de bugs logiciels et de goulots d’étranglement système.
• Expérience du refactoring de bases de code et de l’implémentation de fonctionnalités complexes dans des applications à grande échelle.
• Solide compréhension des algorithmes, des structures de données et des concepts fondamentaux de l’informatique.
• Excellentes compétences d’analyse, de résolution de problèmes et de communication technique.

Périmètre de la mission

• Contribuer des exemples de code de niveau expert, des stratégies de débogage et des éclairages de développement en Python3, Java, Rust, Go, C++ ou TypeScript.
• Analyser, diagnostiquer et résoudre des défauts logiciels complexes et des goulots d’étranglement de performance dans des bases de code variées.
• Implémenter de nouvelles fonctionnalités robustes, en garantissant l’évolutivité, la maintenabilité et le respect des bonnes pratiques logicielles.
• Refactoriser et optimiser du code legacy afin d’en améliorer la clarté, l’efficacité et la fiabilité à long terme.
• Documenter le raisonnement technique, les approches de solution et les décisions de code pour améliorer la qualité des données d’entraînement de l’IA.
• Réviser et valider le code et les contributions techniques de pairs pour en vérifier l’exactitude et la clarté.

Qualifications souhaitées

• Expertise pratique significative dans au moins l’un des langages suivants : Python3, Java, Rust, Go, C++ ou TypeScript.
• Compréhension approfondie des algorithmes, des structures de données et des principes du génie logiciel.
• Capacité avérée à déboguer des systèmes complexes, à résoudre des bugs et à livrer des optimisations efficaces.
• Expérience du refactoring de grandes bases de code et de la modernisation de systèmes legacy.
• Historique de livraison de fonctionnalités à fort impact, de la conception à la livraison, au sein de projets transverses.
• Solides compétences de documentation et de communication pour exprimer clairement des concepts techniques.
• Intérêt ou curiosité pour l’IA et ses défis techniques (aucune expérience préalable en IA n’est requise).

Processus :

• Postuler au poste en remplissant les questions de présélection
• Passer l’entretien IA (environ 20 minutes)
• Évaluation technique (si votre profil GitHub ne met pas pleinement en valeur l’expertise requise pour ce poste)
• Examen par le responsable du recrutement

Structure de rémunération

La rémunération est basée sur la production ; les experts sont payés par tâche conforme aux spécifications du projet. Le temps nécessaire pour réaliser le travail peut varier selon l’expérience et le flux de travail de l’expert. Des exigences minimales de soumission s’appliquent. Les experts doivent soumettre un minimum de tâches par semaine.

Calendrier de démarrage et disponibilité

Nous pourvoyons généralement les postes en 48 heures et recherchons des experts prêts à se lancer immédiatement. Si vous êtes retenu(e), nous attendons de vous que vous commenciez vos premières tâches dans un délai de 24–48 heures suivant la fin de l’intégration.