Chercheur en apprentissage automatique (master ou doctorat)

$60–$120/heuremicro1Lieu du poste : Monde entier, entièrement à distanceÀ distanceCertains pays uniquement

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À propos du poste

Chercheur en apprentissage automatique (master ou doctorat)

Rémunération : de 60 $ à 120 $/heure

Lieu : monde entier, entièrement à distance

Type de poste : prestataire (~15 heures par semaine)

Horaires : flexibles — vous choisissez vos heures et vos jours de travail, y compris le week-end si vous le souhaitez

Nous recherchons des experts en apprentissage automatique hautement qualifiés pour contribuer à un projet d'entraînement d'IA portant sur le développement de modèles, les systèmes d'entraînement et d'inférence, le calcul numérique, l'optimisation des performances et Python.

Le travail consiste à créer, résoudre, relire et valider des tâches exigeantes d'ingénierie en apprentissage automatique. Une tâche type peut nécessiter d'implémenter ou de modifier un modèle, de mettre en place un flux d'entraînement ou d'inférence reproductible, d'optimiser la mémoire ou le débit, de déboguer des défaillances numériques ou au niveau du système, et de vérifier que l'implémentation obtenue satisfait à des exigences objectives d'exactitude et de performance.

Ce poste comporte une très grande part de programmation. Les candidats doivent avoir l'expérience de l'utilisation d'agents de codage avec Python dans leur flux de travail.

Ce sur quoi vous travaillerez

  • Développer et valider des modèles d'apprentissage automatique, des pipelines d'entraînement, des systèmes d'inférence et l'infrastructure associée.
  • Implémenter des composants de modèles, des pipelines de données, des systèmes d'évaluation et des méthodes numériques.
  • Construire des flux de travail programmatiques reproductibles avec Python et des outils en ligne de commande.

Qualifications requises

  • Un master ou un doctorat en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, ingénierie ou dans une discipline quantitative étroitement liée.
  • Une solide expérience professionnelle ou de recherche en apprentissage automatique.
  • Une maîtrise pratique de Python et des agents de codage.

Des outils équivalents peuvent également être pris en compte lorsque le candidat démontre une expertise directement pertinente.

Une expérience au sein d'une entreprise technologique bien établie, d'un laboratoire d'IA, d'un organisme de recherche ou d'un autre environnement d'ingénierie reconnu est vivement souhaitée. Une expérience exceptionnelle en open source ou dans le milieu universitaire peut également être retenue.

Processus

  • Postulez et répondez aux questions de présélection.
  • Passez un entretien avec une IA d'environ 30 minutes.
  • Passez l'évaluation du responsable du recrutement.

Structure de rémunération

La rémunération est basée sur les livrables. Les experts sont payés par tâche conforme aux spécifications du projet. Le temps nécessaire pour réaliser chaque tâche peut varier selon l'expérience et la méthode de travail de l'expert.

Des exigences minimales de soumission s'appliquent.

Calendrier de démarrage et disponibilité

  • Nous pourvoyons généralement les postes dans un délai de 48 heures et recherchons des experts prêts à commencer immédiatement. Si vous êtes sélectionné, vous devrez commencer votre première tâche dans les 24–48 heures suivant la fin de votre intégration.

Compétences

Apprentissage automatique
Pays des candidats
Certains pays uniquement

Pays admissibles : Bangladesh, R.A.S. chinoise de Hong Kong, Inde, Indonésie, Japon.

53 de plus

Kazakhstan, Kirghizstan, Malaisie, Pakistan, Philippines, Singapour, Sri Lanka, Taïwan, Thaïlande, Ouzbékistan, Viêt Nam, Autriche, Biélorussie, Belgique, Danemark, France, Allemagne, Grèce, Italie, Pays-Bas, Portugal, Russie, Espagne, Suisse, Royaume-Uni, Argentine, Brésil, Chili, Colombie, Mexique, Pérou, Algérie, Bahreïn, Égypte, Irak, Jordanie, Koweït, Liban, Libye, Maroc, Oman, Territoires palestiniens, Qatar, Arabie saoudite, Tunisie, Émirats arabes unis, États-Unis, Canada, Nigeria, Kenya, Afrique du Sud, Ghana, Éthiopie

Postes ouverts annoncés
100
Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
Global, fully remote
Publication initiale
2026-10-23
Dernière vérification
2026-11-03 12:00 UTC
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