À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez comme Kotlin Quality Assurance Lead (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur les projets d'entraînement IA en Kotlin. Vous examinerez le code Kotlin généré par IA ainsi que le travail des formateurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que les contributeurs respectent les normes attendues.
Vous évaluerez le travail pour la justesse du code, la sûreté de typage, le comportement des coroutines, la connaissance d'Android/JVM, l'exactitude du débogage, la lisibilité, la maintenabilité, la performance, la sécurité, la couverture des tests, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion à la rubrique.
Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises mondiales d'IA et laboratoires de modèles de fondation. Votre leadership qualité en Kotlin contribuera à garantir que les données d'entraînement Kotlin sont exactes, exécutables, idiomatiques, clairement expliquées et alignées sur les attentes des clients.
Le processus de sélection comprend un entretien IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Effectuer des contrôles ponctuels des éléments Kotlin et fournir des retours continus via des messages privés.
- Examiner le code Kotlin généré par IA, les extraits Android/JVM, les workflows de coroutines, les tests et les explications.
- Communiquer les changements de directives et les normes spécifiques à Kotlin sur Discord.
- Répondre aux questions concernant la syntaxe Kotlin, la sûreté null, les coroutines, le contexte Android/JVM, les tests, les packages et l'interprétation de la rubrique.
- Envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs et gérer le suivi de l'activation.
- Créer de la documentation Kotlin, des guides de style, des exemples, des trackers, des FAQ, des honeypots et des supports d'intégration.
- Organiser des appels d'intégration/entraînement pour les contributeurs Kotlin.
- Signaler les recommandations Kotlin non sécurisées, trompeuses, non exécutables ou non prêtes pour la production.
- Améliorer les processus de QA en fonction des lacunes de qualité récurrentes.
Ce que nous recherchons
- Licence ou Master en informatique, génie logiciel, TI, ou expérience professionnelle équivalente.
- Maîtrise solide de l'anglais pour suivre les directives et fournir des retours techniques clairs.
- 3+ ans d'expérience professionnelle en Kotlin, développement Android, développement backend JVM, revue de code, QA ou mentorat technique.
- Forte compréhension de la syntaxe Kotlin, de la sûreté null, des data classes, des sealed classes, des génériques, des fonctions d'extension, des collections, des lambdas, des coroutines, des flows, de la gestion des exceptions et de l'interopérabilité avec Java.
- Capacité à identifier des problèmes tels que l'utilisation incorrecte des coroutines, du Kotlin non idiomatique, une gestion non sûre des null, une logique défaillante, du code non exécutable, des API hallucinées ou des explications incomplètes.
- La familiarité avec Android, Jetpack Compose, Gradle, Ktor, Spring Boot, JUnit, MockK, Espresso, Kotlin Flow, GitHub, CI/CD et les patrons d'architecture d'application est préférée.
- Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance de formateurs, ingénieurs, réviseurs ou QA est fortement préférée.
- À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les trackers, les tableaux de bord, GitHub et les systèmes de PM.
- Très organisé et capable de maintenir des guides de style, des trackers, des FAQ, des honeypots, des tâches de calibration et des supports d'intégration.
- Une expérience en entraînement IA, évaluation de LLM, QA de code ou revue de code basée sur une rubrique est un atout majeur.