À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert en la matière (SME) en médias sociaux pour examiner du contenu social et des productions de stratégie sociale générés par IA et/ou créer du contenu de médias sociaux expert, en évaluant la qualité du raisonnement, l'adéquation avec l'audience et la prise de décision créative étape par étape, tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les solutions sur leur clarté, la voix de marque, l'adéquation à la plateforme et le respect de la consigne ; vous identifierez les problèmes de messagerie, d'accroches, de structure, d'efficacité des CTA, de risque de conformité/allégations et de considérations de sécurité communautaire ; vous vérifierez les faits des allégations lorsque nécessaire ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des publications modèles démontrant une écriture solide pensée pour le social ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur efficacité, de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en médias sociaux contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en rendant leur contenu social plus fidèle à la marque, plus engageant, plus exact et clairement expliqué.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement IA : créer des consignes détaillées et des productions sociales de référence (publications, fils de discussion, scripts, calendriers, notes de stratégie) pour guider l'apprentissage de l'IA.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'engagement, la clarté, l'adéquation à la plateforme et l'alignement avec la marque.
- Garantir l'intégrité du modèle : tester les productions de l'IA pour détecter les inexactitudes, les allégations dangereuses/trompeuses, les risques liés aux politiques et les biais ; valider la fiabilité sur différents cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Licence (ou niveau supérieur) en marketing, communication, journalisme ou domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
- 5+ ans d'expérience professionnelle en gestion de médias sociaux pour des marques (en interne ou en agence), incluant la création de contenu et le reporting de performance.
- Solide compréhension des mécanismes des plateformes et des bonnes pratiques sur Instagram, TikTok, X (Twitter), LinkedIn, YouTube Shorts et Facebook (selon pertinence).
- Capacité avérée à concevoir du contenu natif de plateforme : accroches, rythme, légendes, CTA et storytelling concis adaptés à l'intention de l'audience.
- Expérience en opérations de contenu : calendriers de contenu, briefs créatifs, workflows d'approbation et collaboration avec les équipes design/vidéo.
- Aisance à évaluer le risque d'un contenu : allégations trompeuses, violations de politiques, sécurité de marque et traitement de sujets sensibles.
- Solides instincts analytiques : lire les signaux de performance (portée, temps de visionnage, CTR, enregistrements/partages, bases de CAC/ROAS) et transformer les données en plans d'itération.
- Maîtrise minimale de l'anglais de niveau C1 avec d'excellentes compétences en communication écrite et en édition.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant à distance rémunéré à l'heure, à travers les fuseaux horaires.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données IA, en QA éditoriale ou en workflows de revue de contenu est fortement préférée.