À propos du poste
Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez en tant qu'expert en la matière (SME) en assurance pour examiner des réponses d'assurance générées par IA et/ou créer du contenu expert en assurance, en évaluant la qualité du raisonnement et la prise de décision étape par étape tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les solutions quant à leur exactitude, leur clarté, leur sensibilisation réglementaire/de conformité et leur respect de l'invite ; vous identifierez les erreurs d'interprétation des polices, d'analyse de couverture, de logique de traitement des sinistres, de raisonnement de souscription, d'évaluation des risques, d'exclusions/avenants et de terminologie ; vous vérifierez les informations techniques d'assurance ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant les méthodes correctes ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : Créer des invites détaillées et des sorties de référence dans les domaines de l'analyse de couverture, des scénarios de sinistres, des décisions de souscription et de la communication sur les polices.
- Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, l'exhaustivité, la clarté et le raisonnement tenant compte de la conformité.
- Garantir l'intégrité des modèles : Tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes, les conseils trompeurs, la certitude inappropriée et les biais ; valider la fiabilité sur l'ensemble des cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Licence (ou niveau supérieur) en commerce, finance, gestion des risques, assurance, droit ou dans un domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
- 5+ ans d'expérience professionnelle en assurance (sinistres, souscription, courtage, support actuariel, gestion des risques, conformité ou opérations).
- Solide compréhension des fondamentaux de l'assurance : structure des polices (accord d'assurance, définitions, conditions, exclusions), avenants, limites/franchises et déclencheurs de couverture.
- À l'aise avec le raisonnement sur la couverture et les sinistres dans une ou plusieurs branches (par exemple, dommages aux biens et responsabilité civile, branches commerciales, automobile, multirisque habitation, responsabilité, santé, vie).
- Capacité à évaluer les décisions pour leur cohérence interne (faits → libellé de la police → position de couverture → documentation), y compris les cas limites et l'ambiguïté.
- Fort souci du détail pour identifier les faits manquants, les hypothèses incorrectes, les définitions mal appliquées ou les recommandations dangereuses/non étayées ; maîtrise de l'anglais de niveau C1 minimum.
- Compétences claires en communication écrite, y compris la capacité à expliquer des concepts de police complexes en langage simple.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de sous-traitance horaire et à distance à travers les fuseaux horaires.
- Les désignations professionnelles (par exemple, CPCU, AINS, ARM, CIC, AU) sont un plus.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données IA, assurance qualité des sinistres, assurance qualité de la souscription, rédaction/révision de polices ou travail éditorial en assurance est fortement préférée.