Ingénieur React Native

En tant qu'Ingénieur React Native, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner du code React Native généré par IA, des architectures d'applications mobiles et des explications techniques, ainsi que pour produire des implémentations de référence de haute qualité et un raisonnement étape par étape pour des problèmes d'ingénierie complexes. Vous évaluerez les solutions sur leur exactitude, leur clarté, leur sécurité, leurs performances, leur fiabilité et leur conformité à l'invite ; vous identifierez les problèmes liés au rendu/à l'état de React, à la navigation, à l'intégration de modules natifs, aux différences entre plateformes (iOS/Android), aux goulots d'étranglement de performance, à la mémoire/aux fuites, au comportement hors ligne et aux pratiques de publication ; vous vérifierez l'exactitude des informations techniques ; vous rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant les meilleures pratiques ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de la qualité de leur raisonnement.

Ce poste de sous-traitant entièrement à distance et rémunéré à l'heure s'inscrit dans le cadre de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement pour l'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde—où votre expertise en frontend contribuera directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux utilisés par des millions de développeurs dans le monde.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : Créer des invites détaillées sur des sujets React Native et rédiger des réponses de référence de haute qualité pour guider l'apprentissage de l'IA.
• Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer l'exactitude, la sécurité, les performances et la maintenabilité.
• Garantir l'intégrité du modèle : Tester les sorties de l'IA pour détecter les inexactitudes ou les recommandations dangereuses, en validant la fiabilité sur des cas d'usage mobiles réels.

Ce que nous recherchons

• Licence ou diplôme supérieur en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique étroitement lié (ou expérience pratique équivalente).
• 4+ ans d'expérience professionnelle dans la création d'applications mobiles de production, y compris React Native (2+ ans préférés).
• Solide maîtrise de TypeScript et de React moderne (hooks, modèles de gestion d'état, mémorisation, comportement de rendu).
• Expérience pratique des fondamentaux de React Native : modèles de composants, gestes/animations, listes, gestion des images, liens profonds et notifications (le cas échéant).
• Expérience avec la navigation et la structure d'application (par exemple, React Navigation) et la gestion sécurisée de flux complexes.
• Solide compréhension du comportement spécifique aux plateformes et du débogage sur iOS et Android (builds, journaux, profilage, problèmes de publication).
• Familiarité avec l'intégration native : ponts/modules natifs, autorisations, cycle de vie de l'application et gestion des dépendances (CocoaPods/Gradle).
• Esprit orienté performance : diagnostiquer et résoudre les saccades, les rendus lents, les performances des grandes listes, le temps de démarrage et la taille du bundle.
• Expérience avec les données et la mise en réseau : gestion des erreurs, nouvelles tentatives, mise en cache, stratégies offline-first et bases du stockage sécurisé.
• Expérience avec les tests et la qualité : Jest, React Native Testing Library et frameworks E2E (Detox/Appium), ainsi qu'une familiarité avec CI/CD.
• Maîtrise minimale de l'anglais de niveau C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
• Une expérience préalable dans l'entraînement de données pour l'IA, l'annotation ou l'évaluation de contenu technique généré par l'IA est un atout majeur.
• Très soucieux du détail et systématique, avec une approche méthodique pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier les problèmes subtils dans du code mobile complexe.