À propos du poste
Dans ce poste de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez en tant que spécialiste de la langue bengalie (SME) pour examiner du contenu bengali généré par IA et/ou créer du contenu de référence bengali de haute qualité, en évaluant la qualité linguistique et le raisonnement étape par étape tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les résultats pour leur exactitude, leur fluidité, leur grammaire, leur orthographe, leur ton, leur pertinence culturelle et leur conformité à l'instruction ; vous identifierez les erreurs de sens, les erreurs de traduction, le registre (formel vs informel), l'ambiguïté et la cohérence logique ; vous vérifierez les affirmations factuelles lorsque nécessaire ; vous rédigerez des réécritures et des réponses modèles de haute qualité qui démontrent les meilleures pratiques en écriture bengalie ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de leur qualité globale.
Ce poste est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en bengali contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en rendant leurs productions en langue bengalie plus naturelles, plus fiables, culturellement plus exactes et clairement rédigées.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des instructions et des réponses bengalies de référence dans de multiples domaines (connaissances générales, assistance client, éducation, écriture conversationnelle).
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les productions de l'IA pour améliorer la fluidité, l'exactitude, l'adéquation du ton et la pertinence culturelle.
- Garantir l'intégrité du modèle : détecter le contenu dangereux ou trompeur, les hallucinations factuelles, les biais et le langage présentant un risque politique ; valider la fiabilité dans divers cas d'usage.