Biochimiste

Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant qu'expert en biochimie (SME) pour réviser du contenu de biochimie généré par IA et/ou créer du contenu de référence de haute qualité en biochimie, en évaluant l'exactitude scientifique, la qualité du raisonnement, la terminologie et les explications étape par étape, tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les résultats pour leur exactitude, leur clarté, le raisonnement biochimique, l'exactitude des calculs le cas échéant, le contexte expérimental, la conscience des enjeux de sécurité et le respect de la consigne ; vous identifierez les erreurs dans les mécanismes moléculaires, les voies métaboliques, la cinétique enzymatique, la structure des protéines, le métabolisme, la génétique, les méthodes de laboratoire et l'interprétation scientifique ; vous vérifierez les affirmations factuelles lorsque nécessaire ; vous rédigerez des réécritures de haute qualité et des réponses modèles qui démontrent les meilleures pratiques en matière d'explication biochimique ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de leur qualité globale.

Ce rôle s'inscrit dans le cadre de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en biochimie contribue directement à améliorer les principaux modèles d'IA mondiaux en rendant leurs productions en biochimie, biologie moléculaire et sciences de la vie plus exactes, fiables et clairement expliquées.

Ce que vous ferez

• Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des consignes et des réponses de biochimie de référence sur des sujets tels que le métabolisme, la cinétique enzymatique, la structure des protéines, la biologie moléculaire, les méthodes de laboratoire, la génétique et la régulation biochimique.
• Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les productions de l'IA afin d'améliorer l'exactitude scientifique, la qualité du raisonnement, la terminologie, la structure, la clarté et la pertinence par rapport à la consigne de l'utilisateur.
• Garantir l'intégrité des modèles : détecter les contenus scientifiques dangereux ou trompeurs, les mécanismes hallucinés, les voies incorrectes, les calculs erronés, les affirmations non étayées et les interprétations trop confiantes ; valider la fiabilité dans les cas d'usage des sciences de la vie.

Ce que nous recherchons

• Licence ou diplôme supérieur en biochimie, biologie moléculaire, biologie, chimie, biotechnologie, sciences biomédicales, pharmacologie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Solide maîtrise professionnelle de l'anglais, minimum C1, pour suivre les directives et fournir des retours détaillés en anglais.
• Plus de 3 ans d'expérience en recherche biochimique, travail de laboratoire, enseignement, tutorat, rédaction scientifique, évaluation académique, assurance qualité en sciences de la vie ou travail scientifique connexe.
• Compréhension approfondie des protéines, enzymes, du métabolisme, des acides nucléiques, des glucides, des lipides, de la signalisation cellulaire, de la biologie moléculaire et des techniques biochimiques.
• Capacité à évaluer des explications biochimiques, des mécanismes, des voies, des figures, des calculs et des interprétations expérimentales pour leur exactitude scientifique et leur clarté.
• À l'aise pour identifier des affirmations hallucinées, des mécanismes incorrects, des conseils de laboratoire dangereux, des raisonnements erronés, des simplifications trompeuses ou des déclarations biologiques/chimiques non étayées.
• Grand souci du détail lors de la révision de la terminologie, de la logique réactionnelle, de la directionnalité des voies, des unités, des concentrations, des protocoles de laboratoire et de l'interprétation des données.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant à distance rémunéré à l'heure, à travers les fuseaux horaires.
• Une expérience préalable en entraînement/annotation de données pour l'IA, assurance qualité scientifique, assurance qualité académique, révision de contenu ou évaluation basée sur des grilles d'évaluation est fortement souhaitée.