turing · Ingénierie

Expert en calcul scientifique / ingénierie de la recherche — Sciences de la Terre

Turing

$300/tâcheÀ distanceConditions géographiques non précisées

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À propos du poste

Présentation du poste :

Nous recherchons des experts en sciences de la Terre pour développer des tâches scientifiques réalistes, basées sur le terminal, pour Terminal Bench Science. Vous créerez des workflows computationnels impliquant des données environnementales, des systèmes climatiques, des processus atmosphériques, la géophysique, l’océanographie, la géologie et des domaines connexes.

Vous concevrez des tâches qui exigent que des agents d’IA inspectent des jeux de données scientifiques, traitent des données géospatiales ou de séries temporelles, exécutent des modèles, dépannent des pipelines et produisent des résultats scientifiques objectivement vérifiables.

Vos missions :

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Transposer des workflows authentiques de sciences de la Terre en tâches de benchmark autonomes basées sur le terminal.

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Préparer des jeux de données géospatiaux, climatiques, atmosphériques, géologiques, hydrologiques ou océanographiques.

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Construire des environnements computationnels reproductibles avec les bibliothèques scientifiques et les outils en ligne de commande appropriés.

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Créer des solutions expertes en utilisant Python, R, Bash, Julia ou des logiciels spécifiques au domaine.

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Développer des tâches impliquant l’analyse géospatiale, le traitement de séries temporelles, la modélisation numérique, l’interpolation, la prévision, la télédétection ou l’analyse des risques environnementaux.

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Définir des critères de notation objectifs pour les résultats scientifiques, le comportement des modèles, les transformations de données et la précision spatiale ou temporelle.

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Valider les systèmes de coordonnées, les unités, les horodatages, la gestion des données manquantes et les hypothèses scientifiques.

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Créer des tests automatisés pour les tolérances numériques, les formats de fichier, les métadonnées et la reproductibilité.

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Déboguer les problèmes liés aux projections géospatiales, aux grands jeux de données, aux dépendances, aux performances et à la stabilité numérique.

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Documenter la provenance des données d’entrée, les résultats attendus, les cas limites et les limitations.

Ce que nous recherchons :

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Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience technique avancée équivalente en sciences de la Terre ou dans un domaine étroitement lié.

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Solide expertise dans au moins un domaine tel que la science du climat, les sciences de l’atmosphère, la géophysique, l’océanographie, la géologie, l’hydrologie, la télédétection, la modélisation environnementale ou la science du système Terre.

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Solides compétences en programmation en Python, R, Julia, Bash ou dans un autre langage de programmation scientifique.

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Expérience pratique du traitement de données scientifiques, de la modélisation numérique, de l’analyse géospatiale, des jeux de données environnementaux ou de l’analyse de séries temporelles.

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À l’aise pour travailler de manière autonome dans des environnements Linux/terminal.

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Capacité à construire, déboguer et valider des workflows computationnels scientifiques reproductibles.

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Solide compréhension du contrôle qualité scientifique, des données spatiales/temporelles, de l’incertitude et de la précision numérique.

Qualification souhaitée :

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Expérience de NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL ou d’outils scientifiques/géospatiaux similaires.

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Expérience des formats de données scientifiques tels que NetCDF, HDF5, GeoTIFF, shapefiles ou GRIB.

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Expérience de travail avec des jeux de données climatiques, météorologiques, satellitaires, sismiques, océanographiques, géologiques ou hydrologiques.

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Familiarité avec Docker, Conda, Git, CI/CD, les tests automatisés ou les environnements HPC.

Atouts appréciés :

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Expérience en ingénierie logicielle pour la recherche, en benchmarking scientifique ou en développement de correcteurs automatisés.

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Expérience de l’évaluation d’agents d’IA de codage/terminal ou du développement de tâches et d’évaluations pour des systèmes d’IA.

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Publications ou contributions open source en sciences de la Terre, de l’environnement, géospatiales ou computationnelles.

Détails de l’offre :

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Engagements requis : au moins 6 heures par jour et au minimum 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le PST.

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Type d’emploi : mission en tant que prestataire (sans congés maladie ni congés payés)

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Durée du contrat : 5 semaine(s) [la date de début prévue est la semaine prochaine]

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Mode de paiement : rémunération à la tâche, $300 par tâche approuvée

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