À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à d’éminents chercheurs en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de la preuve de concept à celui d’une intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).
À quoi ressemble le quotidien :
Travaillez avec des équipes de recherche pour évaluer et améliorer la manière dont les systèmes d’IA gèrent le raisonnement clinique. Vous concevrez des méthodes d’évaluation qui testent les performances de l’IA sur de vrais problèmes médicaux où l’expertise clinique fait la différence.
- Concevoir des cadres d’évaluation systématiques pour les systèmes d’IA médicale
- Créer des scénarios cliniques qui testent les capacités de raisonnement et de prise de décision de l’IA
- Construire des méthodes d’évaluation qui saisissent les nuances de la pratique clinique
- Identifier les lacunes des connaissances médicales et du raisonnement de l’IA
- Collaborer avec des chercheurs en IA pour améliorer les performances des modèles
Profil du candidat :
- Médecin titulaire d’une licence d’exercice, en pratique clinique active (toute spécialité)
- Expérience de la prise de décision clinique et de la médecine fondée sur les preuves
- Intérêt pour la manière dont l’IA peut soutenir la pratique clinique
- Solides compétences analytiques et de communication
Pourquoi c’est important :
Contribuez à façonner la prochaine génération d’IA médicale en vous assurant que ces systèmes peuvent gérer la complexité de la pratique clinique réelle. Travail à distance avec un planning flexible, adapté à vos engagements cliniques.
Détails de la collaboration :
- Engagement : collaboration flexible, travail à distance, jusqu’à 30 h/semaine
- Durée : 1 mois, avec d’éventuelles prolongations en fonction des performances et de l’adéquation