Ingénieur logiciel senior – Évaluation de LLM

Rémunération non préciséeTuringÀ distanceConditions géographiques non précisées

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À propos du poste

À propos de Turing

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à d’éminents chercheurs en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de la preuve de concept à celui d’une intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L)

Présentation du poste

En tant qu’évaluateur en ingénierie logicielle, vous créerez des jeux de données de pointe pour l’entraînement, l’évaluation comparative et l’amélioration de grands modèles de langage, en collaborant étroitement avec les chercheurs. Cela comprend la curation d’exemples de code, la fourniture de solutions précises et la correction de code en Python, JavaScript (y compris ReactJS), C/C++, Java, Rust et Go ; l’évaluation et l’affinage du code généré par l’IA en termes d’efficacité, d’évolutivité et de fiabilité ; et la collaboration avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l’IA au niveau de l’entreprise.

À quoi ressemble le quotidien ?

  • Travailler sur des initiatives d’entraînement de modèles d’IA en curant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python, JavaScript (y compris ReactJS), C/C++, Java, Rust et Go.
  • Évaluer et affiner le code généré par l’IA pour s’assurer qu’il est efficace, évolutif et fiable.
  • Collaborer avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l’IA par rapport aux référentiels de performance du secteur.
  • Construire des agents capables de vérifier la qualité du code et d’identifier les schémas d’erreurs.
  • Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle d’ingénierie logicielle (prototypage, conception d’architecture, conception d’API, mise en œuvre en production, lancement, expériences, supervision, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités des modèles sur ces étapes
  • Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement la solution d’une tâche d’ingénierie logicielle.

Exigences

  • Plusieurs années d’expérience en ingénierie logicielle, dont 2 ans ou plus d’expérience continue à temps plein dans une entreprise produit de premier plan (p. ex. Google, Stripe, Amazon, Apple, Meta, Netflix, Microsoft, Datadog, Dropbox, Shopify, PayPal, IBM Research).
  • Solide expertise dans la construction d’applications full-stack et le déploiement de logiciels évolutifs de qualité production à l’aide de langages et d’outils modernes.
  • Compréhension approfondie de l’architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l’évaluation de la qualité/revue de code.
  • Excellentes compétences de communication orale et écrite pour formuler des justifications d’évaluation claires et structurées.

Détails de l’offre

  • Engagement : collaboration flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu’à 40 h/semaine (chevauchement partiel avec le fuseau PST requis)
  • Type : contractuel indépendant (sans couverture santé ni congés payés)
  • Durée : 1 mois (début la semaine prochaine ; prolongations possibles en fonction des performances et de l’adéquation)

Compétences

JavaScriptJavaScriptPython
Pays des candidats
Conditions géographiques non précisées

La source ne précise pas dans quels pays les candidats peuvent vivre ou travailler. Consultez l’offre d’origine. Le travail à distance et le lieu annoncé n’établissent pas l’admissibilité.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
Non communiqué
Publication initiale
2025-06-09
Dernière vérification
2026-11-03 12:00 UTC
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