Expert du domaine - Sport

Rémunération non préciséeTuringÀ distanceConditions géographiques non précisées

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À propos du poste

À propos de Turing : Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés, ainsi qu’à des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le code, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de preuve de concept à une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).

Présentation du poste :

Nous recherchons un expert du domaine du sport hautement qualifié pour évaluer et améliorer les grands modèles de langage (LLM). Vous concevrez des prompts exigeants, évaluerez l’exactitude factuelle et le raisonnement, et identifierez les lacunes de connaissances dans le sport mondial, les ligues, les athlètes, les tournois, les règles, les statistiques et l’analytique.

Responsabilités principales

  • Créer des prompts avancés couvrant le sport mondial, les ligues, les athlètes, les tournois, les règles, les statistiques et l’analytique.
  • Évaluer les réponses générées par l’IA quant à leur exactitude factuelle, à la qualité du raisonnement, à leur exhaustivité et à leur nuance.
  • Repérer les hallucinations, les incohérences logiques, les informations obsolètes et les cas limites.
  • Élaborer des jeux de données de référence et des cas de test adversariaux.
  • Fournir un feedback fondé sur des preuves, avec des références fiables.
  • Collaborer avec des chercheurs en IA pour améliorer les performances des modèles.
  • Maintenir une annotation et une documentation de haute qualité.

Qualifications minimales

  • Master ou diplôme supérieur dans n’importe quel domaine ; les diplômes en gestion du sport, sciences du sport, journalisme, communication, études des médias ou autres disciplines liées au sport sont privilégiés.
  • Solide connaissance du sport, notamment des grandes ligues, des équipes, des athlètes, des tournois, des règles, des statistiques et des grandes évolutions dans un ou plusieurs sports.
  • 3+ ans d’expérience professionnelle pertinente, de préférence en journalisme sportif, dans les médias sportifs, en contenu sportif, en recherche, en analyse, en reportage ou dans un domaine connexe.
  • Excellentes compétences en anglais écrit, en recherche et en analyse.
  • Grand souci du détail et capacité à évaluer avec exactitude des informations relatives au sport.

Qualifications souhaitées

  • Expérience des LLM, de l’IA générative, de l’ingénierie de prompts ou de l’évaluation de l’IA.
  • Des travaux de recherche publiés, une reconnaissance dans le secteur ou une expérience d’enseignement constituent un atout.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à fournir des évaluations objectives, étayées par des preuves.

Détails de l’offre :

  • Engagement requis : 40 heures par semaine avec au moins 4 heures de chevauchement avec le PST
  • Type de collaboration : mission en tant que prestataire indépendant (sans couverture médicale ni congés payés)
  • Durée du contrat : 8 semaines.

Processus de candidature

  • Complétez l’évaluation qui vous a été transmise.
  • Notre équipe évaluera votre soumission.
  • Les candidats retenus seront contactés au sujet des prochaines étapes.

Compétences

Analyse métier
Pays des candidats
Conditions géographiques non précisées

La source ne précise pas dans quels pays les candidats peuvent vivre ou travailler. Consultez l’offre d’origine. Le travail à distance et le lieu annoncé n’établissent pas l’admissibilité.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
Non communiqué
Publication initiale
2026-08-03
Dernière vérification
2026-11-03 12:00 UTC
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