Informazioni sul ruolo
Valuta architetture batch e di streaming su larga scala, progettazione lakehouse, contratti di dati, orchestrazione, lineage e qualità dei dati in produzione. Esamina le pipeline generate dall'IA per correttezza, idempotenza, evoluzione dello schema, comportamento di ripristino, osservabilità e scalabilità attenta ai costi. Individua confini di responsabilità deboli, fallimenti silenziosi della qualità dei dati, dipendenze fragili e lacune di governance che emergerebbero in produzione. Fornisci correzioni pratiche utilizzando SQL, Spark, Kafka, dbt, Airflow e pattern comparabili delle piattaforme dati moderne. Lavoro a contratto da remoto, basato su progetti. L'ambito e le ore dipendono dall'abbinamento al progetto; l'intervallo orario indicato si applica al lavoro abbinato.
Cosa cerchiamo
- 7+ anni di esperienza nella costruzione di piattaforme dati di produzione o infrastrutture di analytics
- SQL avanzato più competenza in Spark, Kafka, dbt, Airflow o sistemi comparabili
- Esperienza nella progettazione di prodotti dati affidabili, osservabili e governati su larga scala