Informazioni sul ruolo
Anyone AI sta selezionando Sviluppatori Full-Stack qualificati (Python, Javascript/TypeScript) per lavorare su un progetto con un laboratorio di intelligenza artificiale leader del settore.
Requisiti:
- Padronanza avanzata della scrittura professionale in inglese
- 3–7 anni di esperienza professionale nello sviluppo software
- Forte padronanza di Python e JavaScript/TypeScript; conoscenza operativa di Java, C# o Go
- Esperienza di sviluppo backend o full-stack in sistemi di produzione
- Esperienza con framework di test (ad es. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Comprovata capacità di eseguire il debug e di orientarsi in codebase di grandi dimensioni con più file
- Esperienza con revisioni del codice, refactoring e migrazioni in produzione
Modalità di collaborazione: Lavoro part-time, attività di valutazione esperta basata su progetti
Tipo di lavoro: Da remoto
I collaboratori progetteranno e valuteranno attività realistiche di ingegneria del software, tra cui risoluzione di bug, implementazione di funzionalità, refactoring/migrazione e generazione di test. Il lavoro comprende sia la creazione di scenari di programmazione complessi sia la revisione dei contributi dei colleghi per qualità e accuratezza.
Si tratta di un ruolo di consulenza basato su progetti. I consulenti saranno retribuiti per progetto; le tariffe orarie sono stime basate sul tempo di completamento previsto. I consulenti gestiscono autonomamente il proprio orario, forniscono i propri strumenti e possono fornire simultaneamente servizi ad altri fornitori/datori di lavoro (nel rispetto delle condizioni di tali fornitori).
Responsabilità:
I collaboratori dovranno:
- Progettare e implementare attività di programmazione su più file che comprendano correzione di bug, sviluppo di funzionalità, refactoring e testing
- Scrivere specifiche chiare in linguaggio naturale e implementazioni di riferimento
- Sviluppare ed estendere suite di test unitari e di integrazione
- Revisionare le attività generate dai colleghi per correttezza, chiarezza e realismo
- Identificare casi limite, ambiguità e potenziali modalità di errore
- Garantire l'allineamento tra specifiche, codice e output attesi
Risultati attesi:
- Attività di programmazione di alta qualità e realistiche come in produzione
- Implementazioni di riferimento complete e corrette
- Copertura dei test e artefatti di validazione solidi
- Feedback di revisione strutturato e attuabile