Informazioni sul ruolo
Valuterà la qualità e la correttezza delle trace di sviluppo software assistito dall'IA utilizzate per addestrare e valutare i modelli di un laboratorio di IA di frontiera. Esaminerà sessioni di programmazione end-to-end prodotte con strumenti per sviluppatori assistiti dall'IA — giudicando correttezza, solidità del flusso di lavoro e ragionamento — e fornirà un riscontro scritto chiaro, basato su rubriche.
Qualifiche di base
- Almeno 3 anni di sviluppo software professionale
- Esperienza pratica con strumenti di programmazione assistita dall'IA e flussi di lavoro agentici / guidati da specifiche (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code o simili)
- Ottime capacità di lettura del codice e di debugging su sistemi full-stack o backend
- Capacità di valutare traiettorie di programmazione in più passaggi in termini di correttezza e buone pratiche
Qualifiche preferenziali
- Esperienza con Kiro o Amazon CodeCatalyst
- Precedente lavoro di valutazione o classificazione di codice generato dall'IA
- Contributi a strumenti per sviluppatori