Specialista in Resistenza agli Antibiotici - Progetto Freelance AI Trainer

$8–$65/oraMeridialSede del lavoro: Da remoto, Stati Uniti d'AmericaDa remotoSolo residenti negli Stati Uniti

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In breve

Metterai alla prova modelli linguistici avanzati sull'antibiotico-resistenza, verificando accuratezza fattuale e logica e documentando tracce di errore riproducibili per irrobustire il ragionamento del modello. Un dottorato in microbiologia, biologia molecolare o un campo affine delle scienze della vita è ideale.

Riassunto scritto dall’IA a partire dall’annuncio originale.

  • Da remoto · Ruolo da collaboratore
  • Pubblicato il 28 lug 2025

Informazioni sul ruolo

Sei un esperto di resistenza agli antibiotici desideroso di plasmare il futuro dell'IA? I modelli linguistici su larga scala stanno evolvendo da semplici chatbot a potenti motori di scoperta scientifica. Con dati di addestramento di alta qualità, l'IA di domani potrà democratizzare un'istruzione di livello mondiale, tenere il passo con la ricerca all'avanguardia e semplificare il lavoro di laboratorio per gli scienziati di tutto il mondo. Quei dati di addestramento iniziano da te: abbiamo bisogno della tua competenza per alimentare la prossima generazione di IA.

Cerchiamo specialisti che vivono e respirano resistenza agli antibiotici, genetica microbica, patogenesi batterica, trasferimento genico orizzontale, pompe di efflusso, meccanismi di resistenza, stewardship antimicrobica e microbiologia clinica. Metterai alla prova modelli linguistici avanzati su argomenti come rilevamento di geni di resistenza, meccanismi d'azione, resistenza multifarmaco, test di coltura e sensibilità, metodologie PCR e qPCR, diagnostica, procedure di biosicurezza e tendenze della resistenza nella salute pubblica, documentando ogni modalità di errore in modo da poter rafforzare il ragionamento del modello.

In una giornata tipo, converserai con il modello su scenari di laboratorio e domande teoriche di microbiologia, verificherai l'accuratezza fattuale e la solidità logica, catturerai tracce di errore riproducibili e suggerirai miglioramenti al nostro prompt engineering e alle metriche di valutazione.

Un dottorato in microbiologia, biologia molecolare o un campo strettamente correlato delle scienze della vita è ideale; pubblicazioni peer-reviewed, esperienza in laboratorio o clinica con resistenza antimicrobica o progetti di sorveglianza della salute pubblica indicano idoneità. È essenziale una comunicazione chiara e metacognitiva, che mostri il proprio lavoro.

Pronto a trasformare la tua competenza sulla resistenza agli antibiotici nella base di conoscenze per l'IA di domani? Candidati oggi e inizia ad addestrare il modello che insegnerà al mondo.

Offriamo una retribuzione oraria compresa tra $8 e $65, con la tariffa esatta determinata dopo la valutazione della tua esperienza, competenza e posizione geografica. Gli importi finali dell'offerta possono variare rispetto all'intervallo retributivo sopra indicato. Come collaboratore, dovrai fornire un computer sicuro e una connessione internet ad alta velocità; i benefit sponsorizzati dall'azienda come assicurazione sanitaria e ferie retribuite non si applicano.

Titolo professionale: Specialista in Resistenza agli Antibiotici – AI Trainer Tipo di impiego: Contratto Tipo di sede di lavoro: Da remoto Livello di seniority: Livello medio-senior

Paesi dei candidati
Solo residenti negli Stati Uniti

L’annuncio richiede la residenza negli Stati Uniti. Verifica eventuali altri requisiti nell’annuncio originale.

Modalità di lavoro
Da remoto
Sede di lavoro indicata
Da remoto, Stati Uniti d'America
Pubblicazione originale
2025-07-28
Ultimo controllo

Come si colloca questo compenso

Medicina: compenso orario tipico su ogni piattaforma, novembre 2026.

Questo ruolo $8–$65/oraTipico su tutte le piattaforme $109/ora

  • micro1$65/ora24 ruoliMetà centrale dei ruoli: $60–$98/ora
  • Mercor$150/ora30 ruoliMetà centrale dei ruoli: $120–$200/ora

Basato su 54 ruoli pagati a ore pubblicati a novembre 2026. Le tariffe a task e a progetto non sono incluse. Ogni piattaforma stabilisce il proprio compenso.

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