Informazioni sul ruolo
I team di ricerca dietro i modelli di IA più noti si rivolgono a Mercor per un giudizio in materia di machine learning che non sono in grado di generare da soli. I suoi standard e la sua competenza diventano la griglia di valutazione con cui viene giudicata l'IA di frontiera.
Questa è un'inserzione permanente per professionisti del machine learning interessati a lavori di addestramento e valutazione dell'IA, e non una specifica posizione aperta. Resta attiva indipendentemente dal fatto che questa settimana sia in corso o meno un progetto corrispondente.
I nuovi progetti partono con breve preavviso: per questo, invece di pubblicare e ritirare un annuncio ogni volta, ne manteniamo uno aperto per ciascun settore e attingiamo da esso quando un progetto prende il via.
Com'è il lavoro
Abbiniamo i professionisti del machine learning della nostra rete a progetti come:
- Scrivere un problema di modellazione a partire da un sistema che ha effettivamente messo in produzione, con i dati, l'obiettivo e il vincolo, oltre alla risposta di riferimento rispetto alla quale viene valutato il tentativo di un modello
- Valutare il codice di addestramento e di valutazione scritto dal modello: se la loss corrisponde all'obiettivo, se il set di valutazione presenta fughe di dati (leakage), se l'ablazione supporta la conclusione che se ne trae
- Segnalare dove un modello propone un approccio che si addestrerebbe senza problemi ma fallirebbe comunque in produzione, considerando il distribution shift, il rumore nelle etichette o una metrica che premia il comportamento sbagliato
Progetti comparabili di machine learning sono stati pubblicati con tariffe da $70 a $120 l'ora, stabilite per ciascun progetto in base a portata e livello di approfondimento.
Che cosa cerchiamo
- Esperienza professionale nell'addestramento, nella valutazione o nel rilascio in produzione di sistemi di machine learning
- Comunicazione scritta chiara, poiché gran parte del lavoro consiste nello spiegare il suo ragionamento
- Capacità di muoversi con disinvoltura tra compiti ambigui e disponibilità a segnalare istruzioni poco chiare
Il luogo di formazione conta meno del fatto che abbia messo dei modelli davanti a utenti reali e gestito ciò che ne è derivato.
Come funziona
Si candidi qui con il suo CV e confermi da dove lavora, quindi sostenga un breve colloquio con l'IA, della durata complessiva di circa 20 minuti.
Verificheremo il suo profilo e la inseriremo nel pool di machine learning.
Quando un progetto richiede competenze di machine learning, invitiamo le persone corrispondenti del pool a quell'inserzione specifica. Tale inserzione indica la tariffa, le ore e il cliente, ed è lì che viene presa qualsiasi decisione di assunzione.
Che cosa aspettarsi
Questa inserzione non accetta né respinge candidati, quindi non riceverà alcuna decisione in merito. La contatteremo quando un progetto corrisponderà al suo profilo. A seconda dei progetti in corso presso i nostri clienti, potrebbe trascorrere una settimana o diversi mesi.
Completare il colloquio per esperti di settore e iscriversi a tutte le reti per cui si possiedono i requisiti aumentano entrambi le possibilità di un abbinamento. Per essere idonei a tutte è sufficiente registrarsi una sola volta.