Informazioni sul ruolo
Mercor è alla ricerca di esperti linguistici di telugu con esperienza che si uniscano a un progetto di ricerca sull'IA all'avanguardia in collaborazione con un importante laboratorio di ricerca. Questo ruolo è incentrato sulla valutazione dell'efficacia con cui un large language model (LLM) svolge compiti in telugu e sulla cura di dati linguistici di alta qualità in telugu per addestrare e migliorare le capacità di comprensione e generazione del modello.
Responsabilità principali:
- Valutare la qualità e l'accuratezza dei testi in telugu generati dall'LLM in vari casi d'uso (ad es. traduzione, sintesi, dialogo, correzione grammaticale).
- Rivedere, perfezionare o riscrivere contenuti in telugu affinché rispettino gli standard linguistici e culturali.
- Annotare testi in telugu per caratteristiche grammaticali, sintattiche e semantiche.
- Individuare errori del modello e lacune linguistiche e collaborare con i ricercatori di IA per migliorare le prestazioni dell'LLM.
- Fornire feedback e analisi linguistiche dettagliati per orientare gli attuali sforzi di addestramento del modello.
È un profilo ideale se ha:
- Padronanza madrelingua o quasi madrelingua in telugu, con eccellente controllo di grammatica, sintassi e stilistica.
- Esperienza professionale in traduzione, editing, annotazione linguistica o lavoro su dati NLP in telugu.
- Solida comprensione delle sfumature linguistiche, delle varianti regionali e dell'uso appropriato al contesto.
- Interesse per l'IA e per le tecnologie linguistiche basate su LLM (preferibile ma non obbligatorio).
- Eccellente attenzione ai dettagli e capacità di cogliere errori sottili o formulazioni poco naturali.
- Buone capacità di comunicazione ed esperienza di lavoro in team distribuiti e da remoto.
Perché unirsi a noi
- Contribuire a una ricerca sull'IA all'avanguardia in collaborazione con un importante laboratorio di ricerca.
- Lavorare su progetti ad alto impatto che sostengono direttamente lo sviluppo di sistemi di IA avanzati.
- Acquisire un'esposizione pratica alla ricerca e allo sviluppo di IA allo stato dell'arte.
- Unirsi a un progetto in rapida evoluzione in cui la sua competenza e il suo giudizio possono avere un impatto significativo.