Informazioni sul ruolo
Chi siamo:
Con sede a San Francisco, California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di AI all'avanguardia e un partner affidabile per le imprese globali che implementano sistemi di AI avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca all'avanguardia con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate, oltre a ricercatori AI di primo livello specializzati in ingegneria del software, ragionamento logico, STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; e in secondo luogo, applicando questa competenza per aiutare le imprese a trasformare l'AI da proof of concept in intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico.
Background ideale:
Questo ruolo è ideale per ingegneri che hanno sviluppato sistemi in produzione presso aziende come Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta o organizzazioni di ingegneria su larga scala simili. Accogliamo in particolare modo i laureati di programmi con solide basi di informatica come University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue e istituti comparabili — anche se esperienza e competenze eccezionali hanno sempre la precedenza sul prestigio del titolo di studio.
Panoramica del progetto:
In qualità di valutatore di Ingegneria del Software, creerai dataset all'avanguardia per l'addestramento, il benchmarking e l'avanzamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni, collaborando strettamente con i ricercatori. Ciò include la curatela di esempi di codice, la fornitura di soluzioni precise e l'apporto di correzioni in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS) — con particolare enfasi sul codice a livello di sistema, sulle applicazioni critiche per le prestazioni e sull'infrastruttura. Valuterai e perfezionerai il codice generato dall'AI per efficienza, scalabilità e affidabilità, e collaborerai con team interfunzionali per migliorare le soluzioni di coding basate sull'AI a livello enterprise.
Come si svolge una giornata tipica?
- Lavorare a iniziative di addestramento di modelli AI curando esempi di codice, costruendo soluzioni e correggendo codice in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS).
- Valutare e perfezionare il codice generato dall'AI con un'enfasi sulla correttezza a livello di sistema, sulle prestazioni e sull'affidabilità.
- Collaborare con team interfunzionali per migliorare le soluzioni di coding basate sull'AI rispetto ai benchmark di prestazioni di settore.
- Costruire agenti in grado di verificare la qualità del codice a livello di sistema e dell'infrastruttura e di identificare pattern di errore.
- Formulare ipotesi sulle fasi del ciclo di ingegneria del software (prototipazione, progettazione dell'architettura, progettazione delle API, implementazione in produzione, lancio, esperimenti, monitoraggio, manutenzione operativa) e valutare le capacità del modello su di esse.
- Progettare meccanismi di verifica in grado di verificare automaticamente una soluzione a un'attività di ingegneria del software.
Competenze richieste:
- Diversi anni di esperienza in ingegneria del software (3 anni o più)
- Solida competenza nella programmazione di sistema, nell'infrastruttura o nello sviluppo backend utilizzando linguaggi come Python, C/C++, Rust e Go.
- Esperienza nella creazione e nel deployment di software scalabile e di livello produttivo utilizzando linguaggi e strumenti moderni.
- Profonda comprensione dell'architettura del software, della progettazione, dello sviluppo, del debugging e della valutazione della qualità e della revisione del codice.
- Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta per motivazioni di valutazione chiare e strutturate.
Dettagli dell'incarico:
- Impegno: incarico flessibile, minimo 10 ore/settimana, fino a 40 ore/settimana
- Tipo: Collaboratore esterno (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata: 1 mese (possibili estensioni in base alle prestazioni e all'idoneità)
- Sede: i candidati devono risiedere negli Stati Uniti
Processo di valutazione:
- Il processo di candidatura richiede 15–30 minuti.
- È richiesto il completamento di un colloquio video con AI.